终极算法读后感锦集

《终极算法》是一本由[美] 佩德罗·多明戈斯著作，中信出版集团出版的平装图书，本书定价：68.00元，页数：402，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《终极算法》读后感(一)：读后感

从哲学层次珠串机器学习，消除了我学习机器学习的无头苍蝇之感。庞征博引各领域知识犹如《滕王阁序》用典。读过物理学的熵增定律在日常生活中的阐述：懒散放纵，人生熵增；进取学习，人生熵减。本书呈现了一个机器学习领域的例子，即“过拟合。生活中的以偏概全不就犯了过拟合吗！跨领域的类比实乃真理的普适（当然在一定范围内）。

《终极算法》读后感(二)：开动脑筋

书里面介绍了各种各样的算法，阐述了各种算法的原理和优点，要花点时间理解。个人认为，人工智能就是要让机器能像人一般进行思考，分析和判断，无论哪种算法，都要以大数据为基础，通过各种算法进行分析判断和预测。由于机器能存储比人类大脑多得多的数据，人工智能应该会比人类做出更合理的判断。但是，目前的科学对于人的大脑了解还很少，在完全理解大脑是如何运作之前，终极的人工智能离我们还有一段很长的路，现阶段的人工智能算是让人类的生活更便捷。

《终极算法》读后感(三)：五大流派主算法的概述

人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派，决策树，感觉中规中矩，优点是生成的规则直观可理解；类推学派，最近邻等算法，基于距离或相似的定义，主要问题维度灾难；进化学派，遗传算法没啥体会；贝叶斯学派，贝叶斯定理号称统治世界的定理，在谷歌等公司早已应用广泛，个人感觉随着大数据时代的到来，更会大放异彩；连接学派，神经网络，诟病之一是黑盒模型，不过随着计算能力的提升（包括用gpu运算），其中的深度学习算法异军突起。

《终极算法》读后感(四)：终极算法路在何方？

李世石“人机大战”。图片来自网络。

《终极算法》读后感(五)：糟糕透顶的翻译。

千万别买这本书。有精力去看英文原版，读过的翻译最差的。

这位译者（黄芳萍）毫无诚意，从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行，我严重怀疑其根本没有认真读过这本书，而是拿着翻译软件照抄，抄完自己也不润色下，这样的人还能来做这本书的译者，而且还居然通过了审核，编辑是吃白饭的么？（ps. 这名译者已经被我加入和黑名单，她翻译的外文书籍我一本都不会去阅读）

不好意思言重了，但我就是要表达译者的不负责任，浪费的是广大读者的时间。此外，这本书的翻译质量降低了我对中信出版社的信任度。