信息乌托邦读后感摘抄

《信息乌托邦》是一本由桑斯坦著作，法律出版社出版的293图书，本书定价：28.50元，页数：2008，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《信息乌托邦》读后感(一)：面对网络，我们已经不得不参与进来

面对网络空间，我们身处期间，无法回避，所以就好好利用吧，网络作为新兴的社会空间，它既有破坏力，又有创造力，这正是他的代表着新的生产力之处。

曾经的我，否定网络，现在看来这是在否定历史！

《信息乌托邦》读后感(二)：天下大势

毕竟是08年的书 内容更早 现在都2016年 抗战8年都成功了 现在再回顾此书 没有那么精彩和冲动 互联网时代发展迅速得超乎想象 在这样的时代里 要么走在风口和尖端 要么被时代淘汰 没有其他选项 作为个人来讲也是这样 没踏上那条船 再怎么游泳也追不上了 只能通过其他的交通方式 才能比这条船更快的达到彼岸 这就是命运 所有人的命运 天下大势

《信息乌托邦》读后感(三)：test

我们已经看到，维基和开源软件的运作是由于人们受到激励而贡献于最终的产品。我们还看到，预测市场运作良好是由于它们为获得正确答案创造了物质激励。相反，在协商群体中，错误通常来自于信息的和声誉的压力。如果协商群体打算利用市场、开放资源软件和维基的成功之处，那么解决方案很简单：群体应该采取坚定步骤以增加人们披露他们的所知的可能性

https://books.google.co.jp/books？id=y39oAgAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=zh-CN#v=onepage&q&f=false

《信息乌托邦》读后感(四)：如何宏观、抽象地研究作为整体的信息

今天翻完了桑斯坦的《信息乌托邦》，英文名很好玩，《Infotopia：how many minds produce konwledge》，是把信息和乌托邦的字母组合在一起生造的词。如标题所示，他想说明在网络时代，众人的思想是如何导致知识产生的，而这些知识能否有助于实现至少信息层面的乌托邦。作者是哈佛法学教授，对信息的考察也主要着眼于网络中信息传播的社会功能，比如消除偏见，促进知识传播等等。

里面大段的社会学、法理学分析，迅速跳过，只拣自己觉得有用的部分看，功利产生效率，所以才能这么快翻完。看得最认真的是书的序言，写得很好（季卫东），言简意赅地提出了信息乌托邦面临的四种危险：知沟、信息茧房、持续生产信息的动力和政府部门的管制，非常受启发。

此外，我更感兴趣的是他对信息的研究方法和对维基、博客等网络传播手段的分析，因为自己有点想做信息加工方式研究，但又觉得信息太抽象，作者用“具体案例”+“经典理论”+“分析述评”的方法来研究信息，没有太多繁琐的量化研究，显得很轻盈又不失深度，值得借鉴。对维基和博客的分析则显出了作者的乐观，他相信世上还是好人多，所以这两种传播手段整体上还是会提供更良性的信息。

《信息乌托邦》读后感(五)：Text mining，Wikipedia和Web实验

Text Mining把一个文本集合作为一个客观的研究对象，试图对其中的信息进行聚合，总结出不同角度的信息来。 由于是让计算机来做这件事情， 它的优点是效率高， 可以是普通人阅读和理解的成千上万倍， 但是它的理解可能既不深刻也不准确。

Wikipedia让人看到了另外一种可能性。在这里，计算机不是自己去对信息进行自动的聚合，而是建立一个公共的环境，在这么一个良性环境中， 它会激励人们贡献出自己知识， 激励人们互相协作来完成这种知识的聚合。 无疑Wikipedia是极其成功的，没有一个Text mining算法可以做得如此之好。

在上述的两个应用中，可以看到计算机扮演的两种不同的角色： 前者是一个劳动者， 辛辛苦苦地做着人们希望它做的事情； 后者犹如是人类社会中一个法律制度框架，一套好的制度可以鼓励人们最大程度地发挥他们的潜力。 现在计算机科学的研究， 更多的拿它当作一个苦劳力来用： 科学计算－计算员，网络传输－火车皮， 数据挖掘－数据分析员。 但是， 后者的作用无疑也极其巨大， 是一个值得认真研究的话题。

譬如有“网络暴民”一说， 我不知道它的确切含义。 但是网络上的无中生有的虚假新闻， 尖酸刻薄的谩骂等不良的现象是我们所司空见惯的。 现在也有一定的办法来处理这些问题， 譬如通过计算一个新闻的质量来评估它的真实程度， 通过关键字过滤来防止谩骂和不良信息的产生。但是，这都是一种事后诸葛治标不治本的做法，能不能通过程序自动对网民行为的激励和惩罚，促使网民之间的互相监督， 从而营造一个真正和谐的网络环境呢？ 可以由网站来试行它们的这种实验。 然后其他的网站可以借鉴这种优良的经验。 甚至全民的立法和政策制定部门都可以从中借鉴有益的成分。