矩阵力量读后感100字

《矩阵力量》是一本由姜伟生著作，清华大学出版社出版的2023-6-1图书，本书定价：258元，页数：，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《矩阵力量》读后感(一)：矩阵力量需要天天读

今天带小朋友来环球影城玩，我也得先看会儿矩阵力量！每天看一点都会有更深入的理解。我现在已经养成这个习惯了。看着书上矩阵的格拉姆矩阵的特征值分解的热图，花花绿绿方块你能感受到能量的流动，真的是传说中的那句话温故而知新。多元高斯分布概率密度函数里的平移，旋转，缩放。现在自己也开始能复刻出来了。也许对于我这种普通人真的只有不停看反复看能增进理解。美式咖啡和矩阵力量给我开启活力每一天。谢谢作者！

《矩阵力量》读后感(二)：线性代数，未来不可缺少的工具

有时候学习一个东西真得只是为的应试，完全不清楚自己到底是为的什么而学习，只是一味的记下公式，刷着题得到应该得到的正确答案，那一天突然有的应用场景，可能突然就明白为什么这样，为什么可以如此，这样的感觉十分的舒服，但是，我们人生遇到这样的场景具体又有多少呢？或许这一本书能给人一些帮助，打开思路，从矩阵开始，明白万物皆数的世界（我更愿意说是万物皆可化为数据），学会与数据对话。

未来的众多学科必然要与计算机技术相结合，结合的过程速度必将超呼人们的想象，大时代总是在催着我们加速前行，我们必须学会与数据对话，才能得到想要的答案，或许我们今天觉得前沿的科学知识，可能无比的抽象，用现在的语言不能表达其万一，那么我们必须用未来的语言去书写，线性代数就是这样语言，与四则运算一样的语言！

展望未来，今天我们觉得前沿的科学知识在未来的学生面前也只不过是科普的内容，但在这一天之前我们必须用线性代数书写出我们应该书写的东西，让应该成为科普的东西，不再像今天的一些东西一样被束之高阁，因为现代语言的传递信息能力过差而导致失传。这并不是在危言耸听。

新时代的浪潮滚滚向前！我们不要做旧时代的残党！

《矩阵力量》读后感(三)：线代的另一面是一个全新的世界

我记得大一的时候，学习线性代数的时候，常常被矩阵的各种变化折磨地非常痛苦…即使学完了线代，也像考完试一样就丢弃了。现在回过头来，发现矩阵力量这个宝藏，才发现原来有如此生动、直观、可视化的解释。我很喜欢3b1b视频里对于矩阵变化的可视化理解，在矩阵力量里面则更是从代码的方式给予一个更加直观可互动的体会！ 并且矩阵力量以向量开篇，通过几何的表达来给我们最直观的理解，这和我大学从行列式开始学习的起点就不一样。 突然感觉线代并不是如此的恐怖和枯燥了。我想这也是这本书的意义！ 还在读，我想读完一定收获满满，或许就像glibert strang教授一样，成为线代的一个启蒙碑

《矩阵力量》读后感(四)：弥补代数与线性空间的完美中文教材

我研究生方向是cfd方向，主要涉及偏微分方程和代数方程求解。本科虽然学了线性代数但也就会算个数，代数的核心思想一点没涉及过。当时为了补代数知识刷过两遍mit的18.06，当时刷完就感慨为什么自己没早点遇到个这课程。横空间，列空间，矩阵空间等等各种角度给你分析将代数和线性空间直接的思想完美的搭接上了。我在读矩阵力量这本书时，也相当震撼，和这本书可视化方面做的太棒了，分析角度更为多样性，但我还是感觉这本书是需要具备一些基础知识用来二刷重新理解矩阵简直完美。相比于本科教材以上来就给你横列式计算啥的一顿算，它更注重数学思维的培养，当你理解了这些之后再去看矩阵会有一种全新的理解。

总之读完这本书你就会大致了解线性空间的概念，解空间，特征空间，还有数值线性代数中常用一些矩阵分解他们背后的含义，了解代数的基本数学思维。以后学习傅立叶分析，傅立叶变化，解代数方程组预处理，特征空间解耦方程等等实际应用有更深的理解。非常推荐这本书，堪比外国顶尖大学的线代课件。

再讲张量积，爱因斯坦求和约定时在加上一些基本张量分析的表达形式和基本计算会更完美，因为书中很多图都可以写成张量形式加深对二维张量的认识，那么多图片不加上张量形式感觉有点可惜。

《矩阵力量》读后感(五)：走入线性代数的世界，体验矩阵魔法魅力

暑假自学线性代数，硬着头皮啃完了紫色同济版的线性代数教材，虽然也有很大收获，但是传统线性代数课本在介绍矩阵时,通常从抽象的代数定义出发,让我在自学过程中感觉很枯燥，内容比较晦涩难懂，很多时候一头雾水，却发现教材留下一句读者自证或者自行查阅数学系教材（当然也和我数学水平比较差有关）。偶然一次机会我在学校matlab老师的推荐下买了这本书，却发现我不知不觉走入了缤纷多彩线性代数的世界，重新认识了矩阵。这本书通过将矩阵应用于不同领域如数据分析、机器学习等,从多个视角全面系统地介绍了矩阵在实际应用中的强大功能。

与传统课本不同,这本书不仅从数学原理和性质上阐述矩阵知识,更使用Python语言给出大量可视化代码实例,生动形象地演示矩阵在不同场景下的作用。这种“教与学互动”的学习方式,不但帮助读者识别和理解矩阵的内在含义,也同时在学习矩阵知识的同时渐渐培养了初学者的编程能力。

另外我很欣赏的一点就是本书的作者通过大量篇幅的图画，从几何的角度给我们介绍矩阵的乘法，线性变换，矩阵分解等等，这种彩绘的书和生动的讲解无疑使读者更深刻的理解矩阵，为矩阵的力量所着迷。

几何角度解释向量张量积

总之,这本《矩阵力量》通过创新理解视角，几何可视化，编程互动学习形式,令人耳目一新。很适合初学者入门线性代数，更适合反复阅读咀嚼，重新认识矩阵，将矩阵应用到实践应用中。