《矩阵力量》的读后感大全

《矩阵力量》是一本由姜伟生著作，清华大学出版社出版的2023-6-1图书，本书定价：258元，页数：，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《矩阵力量》读后感(一)：线性代数，未来不可缺少的工具

有时候学习一个东西真得只是为的应试，完全不清楚自己到底是为的什么而学习，只是一味的记下公式，刷着题得到应该得到的正确答案，那一天突然有的应用场景，可能突然就明白为什么这样，为什么可以如此，这样的感觉十分的舒服，但是，我们人生遇到这样的场景具体又有多少呢？或许这一本书能给人一些帮助，打开思路，从矩阵开始，明白万物皆数的世界（我更愿意说是万物皆可化为数据），学会与数据对话。

未来的众多学科必然要与计算机技术相结合，结合的过程速度必将超呼人们的想象，大时代总是在催着我们加速前行，我们必须学会与数据对话，才能得到想要的答案，或许我们今天觉得前沿的科学知识，可能无比的抽象，用现在的语言不能表达其万一，那么我们必须用未来的语言去书写，线性代数就是这样语言，与四则运算一样的语言！

展望未来，今天我们觉得前沿的科学知识在未来的学生面前也只不过是科普的内容，但在这一天之前我们必须用线性代数书写出我们应该书写的东西，让应该成为科普的东西，不再像今天的一些东西一样被束之高阁，因为现代语言的传递信息能力过差而导致失传。这并不是在危言耸听。

新时代的浪潮滚滚向前！我们不要做旧时代的残党！

《矩阵力量》读后感(二)：线代的另一面是一个全新的世界

我记得大一的时候，学习线性代数的时候，常常被矩阵的各种变化折磨地非常痛苦…即使学完了线代，也像考完试一样就丢弃了。现在回过头来，发现矩阵力量这个宝藏，才发现原来有如此生动、直观、可视化的解释。我很喜欢3b1b视频里对于矩阵变化的可视化理解，在矩阵力量里面则更是从代码的方式给予一个更加直观可互动的体会！ 并且矩阵力量以向量开篇，通过几何的表达来给我们最直观的理解，这和我大学从行列式开始学习的起点就不一样。 突然感觉线代并不是如此的恐怖和枯燥了。我想这也是这本书的意义！ 还在读，我想读完一定收获满满，或许就像glibert strang教授一样，成为线代的一个启蒙碑

《矩阵力量》读后感(三)：从『矩阵』中获取解构世界的力量

作为我入坑鸢尾花系列丛书的契机，加之我个人一直以来对线性代数的迷之偏爱，使得我从一开始就对《矩阵力量》一书抱有格外强烈的好感。

自从拿到纸质版的《数学要素》一书并二次完读后，为了保持学习的连贯性，我从那时起（大概是五月中旬左右）就开始着手阅读《矩阵力量》一书的PDF书稿（因为我认为《数学要素》与《矩阵力量》这两本书在内容上是循序渐进且相辅相成的，关联阅读或有触类旁通之奇效）。

线性代数算是我在工科数学三件套中学得最好的一部分，个人也曾拜读过Introduction to Linear Algebra以及Linear Algebra Done Right这两本优秀的线性代数教材。尽管如此，《矩阵力量》一书仍然为我带来了许许多多未曾设想到的惊喜，其中的新鲜感不仅来自于某些我尚未深刻把握的细节性知识——如Lp范数和超椭圆的联系【详见P61】

在我看来，看似风马牛不相及的概念与概念之间奇妙但又合理的联系是数学最令人着迷的特点之一。除此之外，许多我自认为自己已经熟练掌握的部分通过阅读此书也获得了更为深刻的理解与感悟——如第18章的拉格朗日乘子法【详见P407】

虽然我在高中时就接触过相关的概念与方法，但是读完书中的这一章节后，我才意识到自己一直以来的认知仅仅停留在管中窥豹的阶段，且知其然而不知其所以然。

矩阵作为一种数学工具，虽然其看似只是一堆数字的无序堆砌，但实际上其中蕴含着丰富的哲学之美。矩阵的转置、行列式、特征值和特征向量等性质不仅展现了数学其自身的优美，同时也反映了自然界中许多固有的规律和秩序。矩阵作为一种抽象的数学工具，可以帮助我们在不同领域中发现和理解共性与规律，从而更好地探索和解决实际问题。在我看来，《矩阵力量》一书的美学基调与矩阵中蕴含的哲学之美相性甚好。对于想要感受矩阵（线性代数）魅力的朋友，这本书绝对值得一读。

最后，衷心感谢姜老师又为我们带来了如此优秀的一部作品，同时也期待鸢尾花系列丛书中“数学”板块的最后一块拼图——《统计至简》能够早日面世 :D

矩阵力量

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姜伟生 / 2023 / 清华大学出版社

数学要素

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姜伟生 / 清华大学出版社