《反原则》经典读后感有感

《反原则》是一本由[美]伊戈尔·图钦斯基著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：59.80元，页数：224，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《反原则》读后感(一)：反原则

你身边是否也有这样的朋友？一听说投资什么赚钱，就一窝蜂的跑去买，结果可想而知，就像不带枪就上战场一样，大部分都是惨败而归。 那如何正确的进行投资，世坤投资创始人伊戈尔·图钦斯基在《反原则》这本书中讲到：即使你掌握了所有投资技能，有时候市场也会出现一些违反认知的现象，投资时，我们可以去冒很大的风险，但一定要管理好损失。

《反原则》读后感(二)：共读《反原则》小结：运用反原则的要义在于实事求是

又一次通读全书，再加上阅读所有伙伴的打卡内容，我获得了全新的启发。

如果用一句话来描述，我想借用淼叔所提到的，反原则=实践是检验真理的唯一标准。

不唯书，不唯上，只唯实。

在书中，图钦斯基提醒我们，不要喜欢上自己的原则，虽然它曾为我们带来过很多好处，但是它在某些时空之下，可能是不适用的。如何确定是不是适用？这需要回测，也就是实践的检验。

不禁想起邓公1978年12月13日在中共中央工作会议闭幕会上的讲话标题：“解放思想，实事求是，团结一致向前看”，这里面所包含的，就有反原则的智慧。结合这个标题，我们可以说，运用“反原则”这一思想的要义在于实事求是。

《反原则》读后感(三)：《反原则》不是没有原则，而是要坚定原则，然后顺势而为

《反原则》这本书是国际量化投资世坤投资的创始人——伊戈尔编写的。他一直推行量化投资，但量化投资不是依据某一个模型原则投资就可以了，而是根据市场上一个很小的变量而变化的投资原则。

市场上的宏观调控政策有改变，量化模型就要做成相应改变。曾经有在华尔街投行工作的人就说如果只用量化模型投资，那么投行就不需要人了。工作人员需要先看宏观市场，然后看行业，分析政策调控下的行业前景，再选择投资的种类。

书里写了有关量化投资的原则，但是对于这种被很多人视为投资准则的原则，在作者看来不是有效的原则，至少在经济大萧条或者出现经济大危机时这些原则失效了。就因为原则的失效，作者写了这本反原则。 书里讲了几个重要的投资原则： 1，尊重市场，顺应市场这只无形的手，因为市场无法预测。 2，构建投资规则时，我们不能以利益最大化为目标，而要以避免风险为指导。 3，对于人的发展，首先要在思维上打破禁锢，让思维不受限制，这样才能有更大发展。 4，虽然量化原则的投资方法不是百分百有效的，但是只有把投资量化后才能实现投资的有章可循，不论为人为的主观愿望。 随着社会发展，科技进步，计算机的功能不断开发，投资原则的可预测性越来越高，遵循这些原则才能让投资更靠谱。

《反原则》读后感(四)：人工智能时代，构建方法体系让它成为你的制胜法宝

同学聚会上小西讲述自己在职场上不太顺心，看到身边的同事一个个升职，自己在这个岗位上工作了将近十年，逐渐变成了一颗螺丝钉。她说感觉自己像个机器人一样，每天重复着同样的工作，真怕哪天公司裁员或者被自动化取代了。人工智能时代我们与机器人最大的区别就是有意识会思考。其实小西之所以认为自己每天做着重复的工作，感觉前途很迷茫，是因为她只是机械的工作，只知道完成任务没有相关工作的思考与积累，更谈不上成长了。

想要在飞速发展的今天不被别人挤下去，必须拥有属于自己的一套方法体系。这一套方法体系在工作中的体现就是量化我们的工作，通过一条条理论去指导工作，更好的攻克难题。

比如我们需要开发一个提供食谱的网站，这项工作的目的是让不爱做饭的我们在短时间内做出美味又健康的膳食。通过制定计划，最终建立食谱是有时间限制的，简单的烹饪也能做出高级感这样的原则，指导我们以后工作。量化工作就是从网站风格入手，从网站的排版、个性的配色、轻松的互动到热量值计算、提供半成品服务等方面去行动，最终实现我们的目标。

量化投资机构创始人伊戈尔·图钦斯基在《反原则：人工智能时代的个人成功之道》中指出：

通过量化金融的研究，帮助我们了解数字技术和分析如何改变投资世界。开发数以百万个阿尔法，运用这些算法来预测市场关系。就好像我们打开谷歌地图，地球

《反原则》读后感(五)：世坤投资老板伊戈尔·图钦斯基的个人小传

《反原则》

世坤投资老板伊戈尔·图钦斯基的个人小传，分享了一些自己的真知灼见，对我这个小量化PM很有受用。

2007/6/8星期一，量化奔溃时刻，没有死扛，周二全部平仓，周三量化因子奔溃加速，然后周四50%仓位买回来，择时操作了一把，最终量化因子全部反弹，非常成功。作者说，这是多年积累的经验和直觉。

市场（资产）相关性，平时很低，突然就飙升了。

反原则，说的是没有哪个原则是确定的，一切有待证伪，保持敬畏之心。

1966年出生在明斯克（白俄罗斯，当时还是苏联）

10岁移民美国，又一个美国梦。

在中学就接触当时屈指可数的苹果IIe计算机，学习编程了。

15岁，兼职写BASIC程序，

17岁，写视频游戏，自己还买了一台电脑， 苹果Commodore。

18岁，上休斯顿大学，兼职写财务软件，大一之后，转德克萨斯大学奥斯丁分校计算机专业。大学毕业，去贝尔实验室打工了。（quant硬核技能）

后面去沃顿商学院读了MBA，辗转去了千禧年（当时公司规模并不大，刚成立6年，30~40人）。在千禧年的早几年，都是一个人单干。

一个人团队

l 一个人孤军奋战的滋味非常难受，几乎没有交易员连续几年孤军奋战。（感同身受）除了心态上的问题，还有思考内容与其他人雷同（因为没人交流）。

l 招人，要花时间管理和培训他们，保护自己的策略知识产权。

l 任何指数级增长在起步阶段都是非常缓慢的，几乎看不到变化，但是你必须为以后的发展打下坚实的基础。

轻度焦虑最好，压力太小无法全力以赴，太大业绩变差。

阿尔法因子的数量和质量问题，真是一个值得好好思考的问题。质量的定义是什么，效果好，有效期长……？worldqunt选择数量，搞人海战术挖因子。

伊戈尔·图钦斯基的知识面真广，感觉可以写科学史和量化金融历史了。需要读者具有很强的背景知识，才能很好地理解他在讲啥。

日复一年，学习数学，编程和金融知识。