《数据赋能》读后感摘抄

《数据赋能》是一本由宋星著作，118.60出版的514图书，本书定价：平装，页数：2021-1-1，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《数据赋能》读后感(一)：好书大家读

读这本书，犹如现场听宋老师的课，身临其境。用了一周时间读完了宋老师这本新书，重新梳理了自己的知识结构，更多是又帮自己打了很多的补丁。

书里，讲后链路运营的时候，感受颇深，营销与运营甚至产品的边界越来越模糊，纯粹的市场推广人员，已经不能“独善其身”。推荐那些做数据分析、市场营销、运营等小伙伴们好好品读。

《数据赋能》读后感(二)：最近看过最东拼西凑的书

这是我最近读过最言之无物的书，无用的图最多的书，最东拼西凑的书，不值得，慎入。

真的很一般，豆瓣让我超过140个字再发布，那我只能多写一点。

现在已经太卷了，好不容易想学习提升一下，结果碰到这种书，请问你的良心不痛吗，浪费我时间。

还好意思说绝对没找枪手写，这水平，枪手也不好意思写吧

《数据赋能》读后感(三)：数据赋能

第1章 从正确的数据观开始

数据优化VS数据驱动

企业数据能力的三个层次分别是：

1.组织层：企业从组织与文化角度对数据能力的构建）

2.治理层 ：企业从数据资产管理的角度对数据能力的构建，一般包括数据资产管理的策略、数据安全与数据治理等

3.应用层 ：企业从数据实际落地应用的角度对数据能力的构建，包括数据获取能力、技术实现能力、评价指标体系、数据实际应用的能力。

第2章 数据从何而来

流量的流动是从人们看到某一个流量源头，并且点击这个流量源头开始的。

我们把流量区分为点击流量源头之前(Pre-Click） 的阶段和点击流量源头之后（Post-Click）的阶段。

我们按照流量流动的逻辑，以点击（Click）这个行为为标志性事件，把流量区分为Pre-Click（含Click本身）和Post-Click两个阶段的流量。

个体数据VS人群数据

第3章 数据浦驱动的数字化推广

《数据赋能》读后感(四)：值得通读和反复读

我的寒假作业，读的过程感觉有人在旁边讲话，一个话题讲完马上抛出一个问题引出下一个话题，并不烦闷，系统性帮你撸清思路(纸质真的很好). 很适合品牌，电商，数据等业务部门和对应的技术部门阅读。甲方爸爸更懂乙方运营模式，乙方也更懂甲方关心什么和担心什么。里面案例丰富，很多场景非实践过是不会知道的。

《数据赋能》读后感(五)：《数据赋能》——数字化营销与运营的实战宝典

数据驱动和数据分析作为数据为企业数字化营销和业务增长赋能的两大主线，在《数据赋能》这本书中，由作者作为内容主题展开介绍。书中除了详细介绍企业如何利用目前先进的数字化技术，合规获取消费者在数字世界中的各种数据，并将这些数据应用于更前沿的数字广告投放、消费者的个性化触达、数字渠道效果的评估与优化、消费者数字体验优化、消费者转化优化、消费者深度运营等领域的诸多关键方法，还以近几年在中国企业界实际应用的真实案例为例进行了生动的讲解。文字深入浅出，每一句话都能让读者感受到作者的诚恳与态度，每一个论点都值得反复琢磨，带来神奇的阅读体验。

在快速发展的现代世界，与数据相关的技术和方法在不断地被革新，而企业对数据本身的理解、对数据和业务之间关系的理解和对应用数据的理解都非常薄弱。关于理解数据，企业往往面临着许多的阻碍。一个企业拥有亿万规模的数据，但却只是单纯的数据条目数，所含属性极少，除了占据存储空间，几乎没有别的作用，而阻碍我们对数据客观理解的因素是数据的多样性和复杂性。数据分析看起来似乎是常识，但是需要掌握的常识太多了，而又缺乏一个系统的让人们能够掌握这些常识的渠道和方法。

企业需要靠谱的营销策划和深入的客户运营将数据匹配于业务，这些都需要依赖靠谱的团队和个人，而这些团队和个人则要能够熟练掌握数据和工具能够为企业赋予的新能力，也要能够在营销策划活动中，把引导消费者主动提供数据以及获取、处理、治理、保存这些数据纳入策划之中。这些能力对团队和个人而言都十分难得，而这本书却针对企业面临的阻碍和问题，从经验和方法上给出了答案，真正做到了给出直接的、不含糊的、并且与业务实战真正结合的答案，也是能够给那些真正希望利用数据实现数字化营销和运营转型的企业们带来帮助的作品。

书的正文从树立正确的数据观开始，提出了数据的两个核心价值：优化与驱动。然后便是如何开始行动，掌握数据应用方式。数据虽然很重要，但是最重要的还是人，人作为数字化运营最重要的要素，而人应该要具备的能力包括技术、工具、模型、相关知识和经验以及商业意识。同样，数字化营销与运营离不开数据，需要具备的数据能力包括四种：对数据本质的认知能力、将业务问题转化为数据问题的能力、数据模型和分析的能力，以及掌握数据分析工具和数据应用工具的能力。但数字化营销和运营工作并不是理论，而是一个实践性极强的科学体系，如何开始行动这个问题的答案就是行动本身。

数据驱动的本质就是用数据来发号施令，这是由如今的数字生态所决定的，因为这个数字生态本身就是建立在数据基础上的。而数据驱动型组织的建立，就在于执行团队是依赖感觉和经验，还是依赖数据，这才是数据驱动型组织能否建立的关键。只有执行团队渴望数据、利用数据、依赖数据，这个组织的数据驱动文化才是容易实现的。

在数据化运营这个细致且系统的工作中，数据的获取是最基础的环节，也是最专业性的工序之一。而在获取的数据中，用户的行为数据是我们接触最多的数据，也是玩转数据赋能要面对的最主要的数据。因为这些数据能够直接反映用户使用产品的体验，也能够直接体现用户对运营的反馈。在《数据赋能》书中的第二章则详细的介绍了哪些数据是数字化营销和运营工作必须获取的，以及如何获取。

紧接着第三章中，企业在拥有了各种数据，或是拥有了各种数据的应用入口之后，如何应用这些数据，则是数据在数字化营销与运营中的实际应用。企业从哪里能够找到目标消费者就是下一个最重要的问题。对于许多企业，这个问题不但决定了数字营销部门的生与死，也决定了企业的生死。在这一章中，作者详细的介绍了如何用数据来实现更具针对性的营销投放，从而实现更好效果的引流拉新。

尽管数字驱动带来了新的数字化营销方式，单页产生了新的问题，我么要如何知道引入的流量一定是好流量，而不是质量低劣的流量呢？这不仅关系到流量本身的获取成本，和获取流量所付出的代价，以及机会成本，因此，对流量的效果进行分析也是必不可少的。只有经过分析并且优化后得到的流量的表现，才能帮助我们拥有提升流量质量的能力，并为之后逐步转化这些客户打好基础。流量效果的数据分析是数字化营销与运营最重要的部分之一。

在介绍完如何利用数据分析流量的价值，进行营销投放后，第5章便开始了流量运营的讨论。采买流量或引入流量，以及分析流量的质量，主要是营销前端的工作，而引导外部流量进一步与我们交互，引导流量背后的消费者慢慢成为我们的潜在客户，乃至发生转化成为我们的客户，则是流量运营的主要工作。而一旦我们用算法“预测”出那些要流失的消费者，就需要思考如何去挽留他们。

现如今，数字化的消费者深度运营是数字化营销与运营行业空前重视的领域。在过去，流量几乎是数字营销与运营的全部，线上营销和运营都是围绕流量展开的，而不太在乎“人性”。而他们之间的区别就在于，流量在数据上被关注的核心是概率，而人在数据上被关注的核心是差异。而也正是因为我们越来越关注人与人之间的差异，这个世界在如此深度地被数字化武装起来之后，整个数字世界就是一个巨大的搜索引擎，这个搜索引擎在随时随地都不断的向消费者推荐大量的信息。因此，流量的价格越来越高，直接通过流量变现谋取利差的商业模式越来越难以为继，也有企业因此失去了利润来源。当技术和数据已经普遍支持对流量背后的人实现个性化和针对性的深度运营的时候，忽略运营可能会让一个企业很快失去竞争力。

过去简单、粗暴地流量索取与变现已经不再适合当今时代的企业发展，数字化的消费者深度运营是企业需要关注与重视的方向。消费者深度运营的最终目的在于明确如何与消费者进行更恰当的沟通——基于消费者的情况，而不是按照我们自己的想象。与直接的广告投放相比，消费者深度运营更强调与消费者的沟通是你来我往的交互，既有信息的传达，又有消费者的反馈。

因此，消费者深度运营的本质就在于，通过各种运营手段建立与消费者长期的关系，以及在与消费者互动的过程中，更加了解消费者，从而建立更好的运营落地手段。这也是运营与营销之间的主要差异。尽管营销与运营紧密关联，但营销偏重于前端，运营则要解决营销推广之后的诸多问题，这些问题包括引流之后的转化、更长周期的潜在消费者的培育和转化、转化之后的持续转化、让转化的消费者为我们带来更多的消费者等。

如今的运营，内容上和过去相比并没有本质的区别，但是要了解触点和规则，我们就要提前了解如今能够多深入、多持续地追踪一个消费者，也必须知道什么样的追踪是合法、合理的，还必须知道什么样的技术解决方案能够利用这些追踪到的信息，以及有什么方式可以大规模且个性化地触达消费者。如今的新技术改变了我们的营销策划，也让过去的不可能变成了许多有趣的可能。这也是营销领域中的消费者体验变得有意义的原因。

在《数据赋能》这本书里，作者围绕数据驱动和数据分析非常系统性的介绍了数字化营销与运营知识，书中的内容从基础到前沿都有涉及，没有花里胡哨的炫技之词，有的只是平实、诚恳的记录，和系统的知识。如果你真正希望利用数字实现数字化营销和运营转型，那这本《数据赋能》一定值得一读！