事业还是家庭？读后感1000字

《事业还是家庭？》是一本由[美]克劳迪娅·戈尔丁著作，中信出版社出版的平装图书，本书定价：79.00元，页数：230，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《事业还是家庭？》读后感(一)：Career & Family by Claudia Goldin读后感

首先，书的译名不好，作者的原版叫Career & Family《事业和家庭》，并不是二选一的关系。

其次，作者是新晋诺贝尔经济学奖获得者Claudia Goldin，写作风格沿袭了经济学家的风格，提供了很多详实的数据

《事业还是家庭？》读后感(二)：太难选了，我还没想好是舍弃还是兼得

现在不仅有全职妈妈，还有许多家庭有全职爸爸，这说明一个家的责任必须由夫妻两个人共同协调。 社会中存在管理者偏见，女性更应该在职场中提高谈判能力和自身竞争力。 性别收入差距是职业差距的结果，职业差距是夫妻不公平的根源。通常一个家庭里，谁赚的多就有主导权。 固有观念让女性在多方面受限，孩子生下来应该由妈妈来带，那么请问这个孩子是不是爸爸的后代呢？ 一个家庭里做出牺牲的往往是女性，她们牺牲自己的事业和时间，成全家庭和睦幸福。家庭成员应该肯定和尊重了女性的牺牲，而不是把这当成理所当然。 接受教育程度越高的父母，表示更希望实现两者兼得。那么，该如何实现呢？ 企业找到无须要求员工消耗工作时间以外的时间。

《事业还是家庭？》读后感(三)：不宣传主义、不传递情绪的性别研究

本书不宣传主义，不传递情绪，更多的是对于研究结果的解释，因此相对难读一些：不是文字难懂，而是有点dry，偏向于学术著作。本书研究了五组女性群体在追求事业和家庭平衡的路。不过，其研究对象似乎大部分时候不包括底层女性，这反而说明底层女性面对更加沉重的性别枷锁。快进到现在，令人庆幸的是两性平等相比百年前已经极大改善，可惜的是现在仍不够好。对于中国家庭来说，一孩政策客观上在推动两性平等方面有很大的助力（不知道有无研究，但自认为中国第二性的思想钢印可能更松），但社会发展没有跟上，因此女性随着年龄成长的事业成长会逐渐被同期男性甩在身后，尽管女性在教育阶段的表现往往超过男性。实际上这和书里描述美国的情况也类似。要推动两性平等，不是靠主义、故事和情绪，而要靠扎实的社会支持和技术支持。现代技术（包括避孕药）和社会思潮已经大幅解放了女性的身体，而未来更多的技术和社会保障需要更多解放家庭，例如家庭机器人技术、育儿和家政的社会化等。需要解决症结，而不是简单提倡“平等”和挥舞旗帜。自认为“不患贫而患不均”更像是一种情绪，并不提供解决方案。情绪输出永远只能是一群人的自嗨。

《事业还是家庭？》读后感(四)：有限的时间 贪婪的工作

一本人文类书籍，像是一篇大论文的改编，将不同时间出生的女性分成了五组，跟踪不同组女性在学习、结婚、生子、事业，路上的选择，观察不同组女性对家庭和事业的选择和能否兼顾。 提出了一个概念：贪婪的工作。即在目前的年代，大部分职业准入上性别歧视问题已经大大缓解，但是男女收入差距仍然很大，主要是由于工作是贪婪的。很多工作的时薪是根据时长的增加而不断增加的，注意是时薪，不仅仅是总薪酬。即长时间工作是获取高时薪的唯一途径，而放在家庭中就需要夫妻两人做出抉择了，特别是养育小孩的情况下，不可能两个人都同时选择长时间工作。 由于社会规训让女性更多的倾向与时间自由，不需要24小时响应的工作，那么随着入职时间的拉长，中间女性结婚生育后将更多时间花在家庭生活上，那么女性不仅工作时间没有男性长，而且由于累计的工作时间也没那么长（影响岗位选择和升职），所以时薪也更低，这两个原因造成男性薪酬比女性高一大截。实际上女性如果不选择家庭（特别是不生育），那么她获得高薪的概率和同年龄的女性是差不多的。而不是我们惯常归因于的性别歧视和女性职业天花板。 书中举了律师和药剂师两个行业作为例子。提出一个解决方式是提高员工之间的替代性，降低长时间工作和随叫随到工作的高时薪。

《事业还是家庭？》读后感(五)：我为什么把用户性别设置成男

关于今年诺贝尔经济学奖作家的这本书，可聊的太多太多了！ 有很多人好奇，我明明是女的，为什么一开始要把用户性别设置成男？ 其实这么做是为了防止大数据给我推荐那些所谓的“小女生会喜欢的东西”。 如果你打开抖音开一个新号，并把用户性别设置成女，然后刷视频，你会发现你几乎刷不到时政新闻和汽车类视频。 在进行大数据推送的时候，根据用户性别搞数据双标，是很多软件的常规操作。 如果只是刷不到时政新闻还好些，起码你没有受到利益损失，但如果你胆敢把购物软件的用户性别设置成女的话，那就要小心了。 如果你把购物软件用户性别设置成女，那么你在买东西的时候，它会经常给你推荐中看不中用还很贵的东西。哪怕你用搜索引擎搜索某个特定东西也不行，首先被推荐上来的十有八九是同类商品中更贵的，甚至可能是粉红税产品。 现在大部分应用都搞大数据，根据用户的性别或喜好推送的东西。有些软件甚至把性别列为一个很重要的参考标准，购物软件和读书软件一直是这方面的重灾区。

这本书争议很大，豆瓣评分在“不值一读”和“推荐阅读”之间反复横跳，据说一群打男拳的男人恶意给一本自己压根就没看过的书打差评，导致女性为了反击，不得不在还没有读过本书的情况下就打好评，这是件很悲哀的事。