《云端需求驱动供应链》读后感锦集

《云端需求驱动供应链》是一本由〔印〕维尼特·夏尔马著作，文汇出版社出版的平装图书，本书定价：72.00元，页数：226，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《云端需求驱动供应链》读后感(一)：一本值得三星半的云端产品说明书

读过这本书之后，感觉确实像一本AWS和Azure的产品说明书，而且要命的是里面很多东西在官网都能找到，这是它打不上四星的理由。

但是为啥我想打三颗星还多给了半颗呢，就是为了这本书里无实操性质的“概念”。

整本书的核心关键词其实是需求驱动，Demand-Driven

感兴趣的读者可以自行搜索一下Bosie因为没相信数据预测少赚几百万的故事（非广告跟他们没有任何关系，但是今天看到了所以想到这本书才来评论一下）

这本书里所讲的供应链个人觉得虽然不算最新观念，但是主张的是一种闭合的立体的供应链（书里到底咋描述的我也已经忘了），而传统的供应链则是一种线性的状态。需求预测有什么用呢，一个减少库存，再就是像上面说的Bosie，该出手时就出手哇。

所以我觉得这本书里最终提到的 Big data, Big Responsibility还算很切题的，尽管这句话早就说烂了，但是对于国内的一些目前还属于创业期的企业来说，运用科技转换成实际的产能，这是很有价值的。

其实这已经不算书评， 读后感吧，2021年上半年，“云端”仍然算是一个热门词，我看到的两个1. 欧洲最大的科技公司思爱普正在努力向云端转型 2.lendit 峰会上高盛的CIO和CNBC有关于云端在Fintech领域未来发展的对谈。之所以打了这么多没人看的话是我觉得，怎么能说云，和供应链，就是一个普通常见的技术呢？实操靠一本书是解决不了的，但是人的脑子——需求驱动——要跟上。

《云端需求驱动供应链》读后感(二)：有概念无实操

最近瞥了眼和自己专业靠边的一本书《云端需求驱动供应链》，本书的精华按照腰封上一句话叫做”从全面介绍云平台到无缝迁移云端一本全面提升供应链效能的拓展指南”，好家伙我直接好家伙，这书牛得飞起啊！

全书翻阅完毕后的我感觉到一丝丝熟悉的感觉，原来这本书还是挂羊头卖狗肉的书，书的标题极大，可真翻完后外行人会觉得有些“不明觉厉”，可稍微对行业和技术有些了解的会在内心嘀咕说这扯了个什么蛋啊？除去前言、术语表、参考文献和作者简介，书共分成了六章，从目录上看好像是把“供应链”、“云计算”、主流的云计算平台还有如何“向云端迁移”都说了遍，可实际上却相当于啥都没说！为啥？一句话概括“全是概念，没有实操”。

首先向外行的读者朋友们汇报下在真实的IT公司里面的所谓的云计算是个啥玩意，在最开始的时候我们浏览的网页的服务主要是部署在物理机房里了，这其实也没啥，可有个缺点就是硬件资源的利用率不高，简单点说一个服务器只能部署一套服务。后来“虚拟化”技术大爆发，可以实现一个服务器虚拟成多台机器部署多套服务，或者多个服务集群后虚拟成一台机器再部署多套服务，这样大大提升了硬件资源的“使用率”，简单点说大家把这种“虚拟化”以及配套技术称之为“云计算”（cloud compute）。

世界上的云计算厂家很多，国外的主要是AMAZON旗下的AWS和微软旗下的AZURE，国内主要阿里云、腾讯云还有华为云等等，他们主要就是卖自己的云主机及其衍生服务（业务和安全），我们现在访问的电商网站比如淘宝就是部署阿里自己云上，所以“云”并不遥远，可以说是我们身边。

而供应链系统呢？更是早已有之，简称为SCM，是最早实现信息化的IT业务系统，与ERP和CRM一样现在已经成为普通企业上业务系统的标配，可以说就是，简称点说就是“进销存”系统，如果干过仓库还有操作过ERP的系统管理员应该对这个东西一下子明白。就比如库管每次拿扫码枪往货品上扫码入库的时候就在操作这个SCM。目前普通企业“供应链”和“云计算”结合的一般方法就是把本家自己SCM从原来部署在普通物理服务器上迁移到“云服务器”上。这样就“上云”了。

而本书的专家作者扯了那么无效的蛋，感觉很有某些软件公司售前的风格，即PPT做得不丑，满嘴的技术概念，可自己家的产品真让技术工程师实施就问题一堆。本书腰封里面还有一句话叫做‘云服务商、IT技术人员、企业管理者’的最佳进阶参考书”，我觉得言过其实。

《云端需求驱动供应链》读后感(三)：《云端需求驱动供应链》三条件提升预测，助力企业业务快速提升

2021年，经济发展环境变化越加的复杂，新冠疫情前景未卜。再加上不稳定的世界经贸环境带来的各种不确定性。经济循环面临着很多的堵点，更多的重大风险隐患被识别，企业发展的压力剧增。

在这错误复杂的经济环境中，企业如何生存，如何快速地提升业务，是每个企业生命攸关的重要问题。在《云端需求驱动供应链》书中给出了两个方向，指出企业需要掌握业务预测和产品个性化的两大分析能力。而对于众多的企业来说，这个预测能力是非常具有挑战性的事情。

就像华为在推行BLM（业务领先模型）的时候，从最开始的做十年规划，到现在做5年规划、三年规划。而放眼国内，能够像华为一样专注于一个领域，深耕几十年的企业少之又少。当然企业的规划能力，产品的预测能力，就相形见绌了。

正如《云端需求驱动供应链》所指出的，预测具有非常明显的成长阶段，而成熟度对于不同的企业，差别也非常的大。不科学的预测和计划在许多的领域都是非常常见的。如果要全方位、多维度的提升预测的策略，需要满足三大条件，就包括数据、分析技术和协作。

这首当其冲的数据对很多企业来说，都是非常困难的。有的企业虽然有系统，但是系统比较陈旧，没有适应环境进行变化，也不会匹配的业务的发展，更别说帮助业务的提升。甚至有的比较传统的企业，连基本的系统都没有，现在还在手工操作，纸质记录。这也是国家将数字化转型作为一项重大战略工作来推行的原因。只有我们的企业都进行数字化转型了，才有提升预测能力赖以存在的基础。

基于统计学，预测模型和建模的科学分析可以为需求驱动的供应链提供最高的价值。这对于单一的企业来说实属不易。而云计算恰恰可以给企业提供跨学科融合的价值。比如公有云的开放为企业提供免费或成本低廉的共享资源服务。让企业可以轻松地去建立自己的需求预测系统，从而达到快速响应客户需求，并进行分析和预测，甚至是回复客户的需求，进行需求计划的排期和流程的优化。

基于云技术的迅速发展，大量的数据、科学的分析为企业的数字化供应链的建立提供了必要的工具。而这些也离不开需求规划人员和预测者的协作，并在其中进行流程的优化和改善。人工智能和大数据取代一些人工的同时，也同样的滋生了一些新的岗位，而满足需求的需求规划人员和预测者，正是数字化供应链中独立存在的。他们虽然不能去干涉机器生成的数据，但也需要通过高级的分析、信息技术、改进流程来改善数字化的供应链的管理，从而有效的转变成需求驱动的供应链。

应用云端需求驱动供应链后，企业可以获得诸多的好处，比如：使用一个无限的计算机资源池，可根据需求进行弹性拓展，减少管理成本，提高收益，确保云数据的安全，更好的灾难恢复等等。

最后，不得不说的是，就算我们处在纷繁复杂的经济环境变化中，但企业的发展仍然处于非常重要的战略机遇期。因为我们有显著的中国特色社会主义的制度优势，有非常完整的产业体系和雄厚的物质技术基础，还有超大规模的市场优势和内需潜力，和非常庞大的人力资本和人才资源，加上国家持续释放的改革开放红利，和丰富的宏观调控经验和工具，国民经济稳中向上、长期向好的发展趋势是不会改变的。

如果企业能够响应国家的战略驱动，进行数字化转型，让服务、产品上云，用云端需求驱动供应链，企业业务一定会稳中求升。