人生算法读后感精选

《人生算法》是一本由老喻著作，中信出版社出版的精装图书，本书定价：69，页数：318，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《人生算法》读后感(一)：整个书的内容比较散，知识点也比较多

书中在开篇提出一个问题，如果你有一次选择中奖的机会，一种是马上拿走100万，一种是有50%的概率拿走1亿元，也有50%什么也拿不到，你会选择哪种？相信大部分人都会选择第一种，不用承担任何风险的直接拿走100万，事实上，如果我们的思路不局限在一次博弈，而是把获得1亿元的机会转手用2000万卖给愿意承担风险的人，那么，我们就能赚2000万美元，而不是仅仅拿到100万，这就是算法思维的力量，它或许能让我们的人生轨迹变得不一样。

作者老喻将自己自己多年的探索发现，结合很多国外作者的底层思维模式，总结了一套人生算法，其中包括九段心法和十八关挑战，通过我们日常生活中遇到的那些问题，给出用算法做出的决策方案，帮助我们实现人生自由与富有。

本书基本是在听的模式下完成的，但由于整个书的内容比较散，知识点也比较多，而且很多内容也只是点到为止，没有很明确的深入展开，更多的也都是对于很多国外作者的研究理论进行结合说明。

《人生算法》读后感(二)：简单累积成复杂，站在自己的肩膀上，保持迭代精进

【原文】《人生算法》序言：穿起你人生的切片。【概念】形成个人复杂系统。

【联想】站在自己的肩膀上。

【启发】保持迭代。简单累积成复杂。

《人生算法》读后感(三)：读了三遍不吐不快

读了三遍的感受如下：

内核清晰被笔力不足和混杂的逻辑影响了。

作者想表达的很多，脑子却没有一个合适的完整的现代各学科理论体系来装，于是只能造词——还是要说，畅销书不要看太多。

试着概况下主旨和提纲：

——— 感谢作者。

《人生算法》读后感(四)：《人生算法》共读

人生创造算法，而非算法创造人生。

这是一本值得读很多遍的书，听完得到老喻的专栏内容后购入纸质书读过一遍，这次趁着4.23读书节带领共读之前再读一遍，发现很多金句，都好像第一次看见，常读常新。

这次阅读中最有感触的一些点：

绝大多数时候，我们的人生都犹如置身无边的大海，只拥有极少的已知条件，但是凭借无限的努力和笨拙的推理，你我都有机会让自己脱离险境。

我们当中的绝大多数人，都是条件反射般地过此一生。

人的一生，其实就是大脑这个司机在操作我们自己这辆车，基本动作除了转动方向盘，就是踩油门、踩刹车。

一切脑力活动，最后拼的都是体力；一切体力活动，当然只是那些看起来以体力为主的活动，最后拼的都是脑力。如果你能同时掌握两个系统，并且在中间自由切换，那你就可以成为“人生算法”的二段高手。

要做到这一点，你必须跳出自己的思考并审视自己的思考。可惜，很多人一辈子都无法漂浮到自己的头顶进行鸟瞰式自我审视。

【认知飞轮】的4个环节，是整本书里关于一个完整的思维决策过程的慢动作分解。

有一些爱耍小聪明的人，总是随便得到一个解释就觉得自己把某事弄明白了，想赶紧蒙混过关。他们输了就说运气不好，赢了就觉得自己实力强大。其实，这属于在大脑里根本没有立项决策者的角色，如果有一位认知飞轮接力赛的总教练，指挥感知、认知、决策、行动这4个角色，想象他是一个挥舞小皮鞭的很人，督促我们完成每个角色任务，顺利交棒。

认知飞轮的秘密在于持续转动，但是对于绝大多数人，一旦遇到阻力或者意外状况，发动机就会熄火，认知飞轮就会停止转动。

《人生算法》读后感(五)：天算地算不如人算，算天算地都是白算！

很喜欢老喻的公众号，深刻有内容，又不失幽默和B格。公众号的文章没看够，就买来这本书，打算认真学习学习。

通读之后，略有失望，可能是期望值太高了吧。原本想得到“神之一手”般的指点，却看到“七模型九心法连闯十八关”之类的成功学公式，感受到了浓郁的“得到”的味道。

不过，这类掉书袋作品也不是不能看的。就像公众号、帖子、短视频一样，从中汲取自己平时较少涉猎的内容，再放进自己的大脑里跑一遍，想清楚后留为所用就好了。

比如这本书里提到的一些“知识点”/心法/Slogan...a-z：

a. 蚁群算法，把多个简单的路径/闭环的信息聚集起来，找到最优解。

b. 一切脑力活动，最后拼的都是体力，一切体力活动，最后拼的都是脑力。

c. 好奇感知，灰度认知，黑白决策，疯子行动。

d. 聪明的人擅长思考，厉害的人擅长决策。

e. 爱因斯坦说“事情应该力求简单，不过不能过于简单。”奥卡姆又说“能以较少者完成的事务，如以较多者去做即是徒劳。”科学上复杂的解释容易出错，商业上复杂的模式在复制扩张的过程中也容易出错，而简洁可能是正确的。但简洁不等于简单，必须建立在足够深度的洞察基础上，云山雾罩地讲“大道至简”毫无意义。

f. 再好的雪球，也不可能一直往前滚，有时可能会倒回来，甚至把你砸死。所以，不比后悔没抓住那些十倍百倍的大牛股，就算当初买下也可能赚不到钱。

g. 一个真相是，我们对现实世界所不知道的东西，要远远多于自己所知道的东西。但绝大多数人把“熟悉”当成“知道”，这只是一个幻觉。在一个新兴的、快速发展的领域，专家的知识可能是普通人的10倍，但也只是1%和1‰的区别，大家蠢的程度是相当接近的。

h. 富人思维=概率权+时间权。

i. 所谓商业模式就是能算得过来别人算不过来的账。在ABC（AI+Big Data+Cloud Computering）的浪潮下，用计算思维和科学思维，找到靠谱的商业模式，就能成功。

j. 人生充满了随机性。要想真正洞察这一点，我们需要了解数学、进化论、哲学、商业、物理等知识。纳西姆.特勒布对此总结得很到位。

k. 长期来看，好的决策一定会带来投资收益。然后在短期内，当好的决策无法带来投资收益时，我们必须忍耐。

l. 概率是最有价值的数学知识。蔡崇信说过“任何机会，基本上当有30%的把握的时候去做，才能大赢，因为概率太小很可能亏本；有50%的把握的时候去做，即便赢了，基本也是小赢；有80%的把握的时候，基本就是红海了；如果等到100%有把握了......世界上可能根本没有这种生意。”

m. 爱因斯坦对“愚蠢”的定义：重复做一件傻事儿，却期望得到不同的结果。行事方式（你的概率结构），比聪明与否和经验更重要。

n. 人生赢家都是概率赢家。他们要么是走了超级狗屎运，要么是洞悉了巧合背后的基本定律。大部分人屈服于命运，少部分人与命运抗争（作为他们命运的一部分），极少数人试图发现命运的把戏。

o. 性格决定行为方式，行为方式决定命运。

p. 理性和非理性，也可以作为定语或状语。和太太辩道理，和父亲争观点，和蠢人辨真理，都属于非理性的理性。而借酒撒泼，则可能是理性的非理性。

q. 理性就是不要绝对确定。

r. 贝叶斯公式的价值在于，当观测数据不充分时，它可以将专家意见和原始数据进行综合，以弥补测量中的不足。我们的认知缺陷越大，贝叶斯公式的价值就越大。

s. AI的深度学习仍然是个黑盒子，简单地说“一切都是统计”，并非真正理解了因果关系。这种机器直觉将阻碍我们走得更远。

t. 认知是发散的、开放的，所以是灰度的；决策是收敛的、闭合的，所以是黑白的。

u. 双我思维=空间双我+时间双我+认知双我。

v. “混球儿思维”包括以下七个特点：从不维护自己的正确；从不在乎别人的评价；从不受制于他人的情感波动；从不忌讳残忍的坦诚；从不同情自己的遭遇；从不停止疯狂的探索；永远追寻伟大的意义。人的一生其实就是变得越来越混球儿的过程。

w. 一个真实的人远比一个善良的人更能帮助你。

x. 芒格认为“总的来说，嫉妒、怨憎、仇恨和自怜都是灾难性的思想状态。”

y. 对科学精神的两个关键理解：第一，科学的可证伪性，凡事不能被证伪的都属非科学领域；第二，科学的阶段性正确，目前正确不代表将来一定正确，也有可能被证伪。

z. 半径算法：最内圈是行动半径，中间是能力半径，外圈是认知半径。在此之外都是未知世界。我们应该做的，是扩大认知半径，明确能力半径，缩小行动半径。

最后老喻总结的一句话很好：财富取决于很少的大高潮，幸福取决于很多的小高潮！天算地算不如人算，算天算地都是白算！回家老婆孩子热炕头，蒜泥白肉配小酒，比啥都香！