AI极简经济学读后感100字

《AI极简经济学》是一本由阿杰伊·阿格拉沃尔 / 乔舒亚·甘斯 / 阿维·戈德法布著作，博集天卷 | 湖南科学技术出版社出版的平装图书，本书定价：58.00，页数：232，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《AI极简经济学》读后感(一)：略读AI极简经济学

随着人工智能的发展，预测成本的下降意味着随处可见，将会降低替代品的价值的同时，增加互补品的价值，包括判断、行动和数据。

人类会被挤出局吗？

人工智能当前的进步浪潮带给我们的不是智能，而是智能的一个关键组成部分，预测。预测依赖于数据，这就意味着人类比机器有两点优势，我们知道一些机器还不知道的东西，更重要的是，我们擅长在数据不足的情况下作出决定。但是，以前由人类执行的某些任务可能会自动化，人类在一些工作中的份额被机器取代，可能会影响其收入，剩余任务的顺序和重点可能有所改变，新的任务也有可能出现。

少数大公司会控制一切吗？

由于规模经济的作用，大公司有大的优势，领先的人工智能公司兴许在初创公司未成为威胁之时就将其收购，最后慢慢扼杀新创意。它们兴许会给人工智能设定过高的价格，伤害消费者和其他企业，然而，要弱化垄断带来的负面影响就要进行各种权衡。

《AI极简经济学》读后感(二)：AI与隐私

2018年Facebook被爆5000万用户信息用于政治选举，2019年Snapchat滥用特权监控用户信息。互联网公司种种隐私数据丑闻，从侧面反映了AI面临的挑战之一，就是如何合理的收集和使用用户的隐私数据？

如果AI无法应用隐私数据，那么AI还能叫AI吗？根据本书作者的核心观点，预测越来越频繁，二互补品数据将变得越来越有价值。一方面AI需要数据变得更智能，一方面又要保护隐私，那么市场如何破局？

是否会催生一门新的数据需求市场，既个人隐私数据的买卖。但即便出现这样的市场，其实也存在一个问题，如何保证用户出售的隐私数据是真实的，而不是为了牟利恶意产生的错误数据。

个人认为最好的办法，还是从源头，从技术角度解决用户数据的合理使用及必要的保护。也许，现在大热的区块链技术，可以提供给我们一些思路。又或许，我们应该将数据进行分类管理，一类是私人数据，一类是公开数据。私人数据应该谨慎使用，或在用户授权，提供给指定的AI设备或服务商使用，比如，只能机器管家，他的应该是只根据主人的行为数据来训练自己的，同时这些数据不会被公开用于其他机器管家的训练和预测。而公开数据，这些是剥离私人属性的共性数据，比如智能导航分析路线，北京到深圳，10万人走A路线最快最舒适，那它应该抹掉10万人每个人的私人信息，只抽离出A路线的路程，时长及人数等信息来做出预测。

当然，AI与人类的冲突远不止于此，我相信未来AI一定是越来越强大，人类也会从社会劳作中抽离出来，或在更美好的诗与远方之中。

《AI极简经济学》读后感(三)：人工智能是什么如何做

从经济学的角度谈AI应该从何谈起？没有分析投入产出比，没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变，也没有AI的经济学模型，只不过是几位经济学家对AI的思考。

当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。

输入、预测、判断、行动、反馈，目前在预测环节人工智能相对与人的判断有些场景下具有优势，具有大数据量的基于概率统计模型适用的场景下，人工智能具有克服人类统计概率违背直觉的层面具有优势，相对于固定输入固定模型的模式，根据人类行为模式而动态训练动态模式的机器学习，对提高概率统计的准确性优势巨大，围棋其实是个典型深度学习案例。而对于数据量不足的场景，或概率统计模型不清晰的场景下，人工智能预测未必具有优势。

判断是否纳入人工智能的范畴具有争议，破音公司737MAX的事故，对于判断决策和行动的自动化新增负面的案例，涉及到工作岗位的变革这个经济学话题，依然需要根据场景和技术的进步进行动态的革新，从作者的观点来看，混合模式，人工智能预测加上人工判断是最佳的模式，例如关于医学影像领域专家的必要性问题，领域专家需要训练模型，需要做出高端决策。在该环节出现的悖论是，在极端环境下需要人工处理的时候因为人工智能长期的自动化接管导致人类专家训练不足，会带来致命的风险，从哈利机长的哈德逊河迫降与744大西洋空难两个案例，作者给出了重要的提醒。

作者给出了一个讨论的框架，从预测、决策、工具、战略、社会等展开论述，在预测、判断的基础上实现自动化执行，适用于一些特殊场景的自动化模式，特别对于人类不擅长、不适应、或低价值的活动，这是机器人领域重点关注的范围，在一定程度上，这是取代人类工作的关键领域。人类的工作可能面临的竞争。工具层面解构工作流程、分解决策、重新设计工作岗位。战略层面不仅关注人工智能带来的革命性改变，同样需要关注带来的风险以及需要对应的策略。

《AI极简经济学》读后感(四)：AI极简经济学

说实话，作为一个典型的文科女，我对于人工智能，还有经济学，其实都是抱着不明觉厉的态度，因为不够了解，所以会觉得很高深莫测，会觉得离我的生活很遥远，在别人谈起这个话题的时候，只能睁大懵懂的双眼，压根不知道要怎么去接话，不知道要怎么参与进去，因为实在是自己知道的太少了。

我家的胖子极力的向我推荐了这本《AI极简经济学》，保证说我一定可以看得懂，我猜大概是希望他再说起这些事情的时候，我能有所了解，从而可以和他来进行一些友好而有深度的交流。怀抱着这个美好的愿望，我竟然读完了这本《AI极简经济学》，可见这本《AI极简经济学》并没有写的太过艰涩和生僻，让我这种大龄文艺女青年都可以耐得下性子来读完，而且读到后面的时候，还觉得很有趣，这是怎么回事。

我觉得这本书，最大的好处是他把大家都很想知道的，与每个人生活都密切相关的问题挨个抛了出来，比如人工智能会带来哪些经济机会？人工智能会夺去你的工作岗位吗？人工智能会造成更多的不平等吗？当人工智能优先时，什么才是你的学习策略？等等，这些问题关系到我们每一个普通人的切身利益啊，人工智能现在发展的如火如荼，这不得不让我们这些普通大众产生一些强烈的危机感，人工智能一个人可以做很多人的工作，他比我们有知识，他比我们更加聪明和灵活，那么将来的某一天，我们会不会因为人工智能而失业，如果真的有那么一天，我们要怎么办呢？

有的时候觉得，专家之所以能成为专家，真的是与常人不同，同样的道理，人家就能说的深入浅出，说的妙趣横生，说的让你喜欢看，说的让你深感赞同，这就是能力啊。在这本《AI极简经济学》中，有三位深耕人工智能和决策领域的经济学家他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。这段话听起来比较拗口，但是整本书读起来还是比较轻松愉悦的。

我觉得哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席劳伦斯.萨默斯对这本书的评价还是很中肯的，他说，人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。所以，如果你跟我一样对人工智能很懵懂又很好奇，不妨读一读这本书，也许会带来新的启发。

《AI极简经济学》读后感(五)：《AI极简经济学》--你感受过、但没想过意味着什么的“人工智能”

相对于人工智能而言，人类的问题，除了感知过于灵敏，恐怕还有因为种种自身的原因限制所以容易“反馈的不及时”吧。所以，尽管各类还处在开放状态中的人工智能至今依旧存在许多问题和困境，其中也有了AlphaGo成功地击败了人类最优秀棋手的例子。更多的人则是在这个容易焦虑的时代隐隐感到了人工智能的潜在危险，却又无从了解--而这本书，将是这一方面的不二选择。

本书的三位作者在策略、经济、数据方面的专长，让他们得以在更多、更深的层面接触AI，也能够更清晰明了地概括围绕AI产生的种种思考。例如，第一章的内容提到，人们如果还是将AI只当作能正确执行自己指令的语音识别类助手，就大错特错了--因为AI的最大价值在于预测。许多时候，不见得是使用者发音不准或是指令有误，而很可能是AI的数据量不足，没能准确预测使用者的意图。所以，这又引发了第二章里的一个问题：我们让AI当助手，正是看中了它的数据分析能力，并能“直言不讳”，可是，如果它过于“顺从”个人偏好，即使给够了数据，依旧要“惯着使用者”，那么，使用者身边只等于多个了用电子音说话的马屁精，对完成决策也起不了太大作用啊？由此可知，人类当前还是要与AI相互配合，扬长避短。至于如何参照人工智能的分析，自己决策，就要更明白地“解构工作流程、分解决策、重新设计工作岗位”--这正是第三章的内容。针对许多人现在就已经感到人工智能虽然已经将越来越多的人从一些基本劳动中“释放”出来，也等于让这些人失业，三位作者清醒地认识到，人工智能距离完全胜任全部的工作流程尚有很大的距离，而且，鉴于人工智能的分析能力还是会因为海量的数据出现“乌龙”（人类的“手滑”对此也有责任），人类的决策能力依旧有用--只不过，人类以后需要做好更充分的终身学习的准备，好在AI进行学习的过程中，能始终有能力对它进行“调教”。管理者们要想在未来占有一席之地，就需要对上述第四章中提到的内容有更清晰的感受。第五章里，则就“人工智能会终结就业吗”“不平等会加剧吗”“少数大公司会控制一切吗”“一些国家会获得优势吗”等大众都由人工智能的兴起产生的疑问，给出了有理有据的“预测”回答，至于是否绝对相信，人类终究不会像机器，直接给出“是”或“否”的回答，而是会运用自己的已知“战略思维”，进行“决策”吧。

本书内容充实，但繁简得当，明了易懂。既有人文方面的关怀，又有未来世界数字时代的沉静严谨，能够让人在最短时间内，提起兴趣真正地想去厘清、感受人工智能将在我们以后的人生中，可能以什么样的“身份”存在，所以我们自己也必须考虑如何面对。大胆地“预测”一下--只要明了了书中的含义，正确地定义自己的未来并及时行动，就意味着，人类只要“不单一”，还将长时间与人工智能和平相处吧。