《概率统治世界》的读后感大全

《概率统治世界》是一本由戴维·汉德 (David Hand)著作，电子工业出版社出版的平装图书，本书定价：CNY 35.00，页数：232，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《概率统治世界》读后感(一)：通俗版的概率论 科普版的万事皆有缘由

写在前头：这本书英名直译是 《奇迹法则：几乎不可能发生的事情是如何发生的》，也就是说本书作者是想高举数学和社会心理学两块大板砖，啪的一下想拍醒那些痴迷于奇迹的神秘外衣的人~

为什么我说他是是通俗版的概率论呢？因为如果学习过概率论的读者，哪怕是最简单的大学理工科必备《概率论与数理统计》，读到书中诸多“法则”恐怕也会会心一笑，顺带想起期末考试前夕脑海中硬塞进去的带着切贝雪夫、棣莫夫或是拉普拉斯等等·大名的各种定理。本书作者长长的头衔中打头阵的是：伦敦帝国学院数学荣誉教授，是的，一名数学家。这本书正是这位数学家用统计数学的视角去解释奇迹是如何发生的。所以我说，这是一本通俗版的概率论应用的科普读物，数学基础较薄弱的话读起来可能会感到些许滞涩。

那么它是如何科普奇迹法则（万事皆有缘由）呢？书中给很多概率论中的定理结合社会心理学，命名出了几大法则，我用我的理解简单总结一下：

1必然法则：一件事情的所有可能的其中一个必然会发生。（因为很废话所以和容易让人忽略）

2巨数法则：林子大了什么鸟都有 。

3选择法则： 猎奇心理导致人更关注小概率发生事件的惊奇而忽视事件发生的原因。

4概率杠杆法则：千里之地溃于蚁穴。

5够近法则：人主观的扩大事件涵盖范围导致事件发生的概率增加 。

所以总结来说，奇迹的发生是因为： 首先他本身就是可能发生的情况之一（必然法则）；其次基数大的话（70亿人口和无垠的宇宙），再小概率事件也会发生（巨数法则）；此外小的因素积累是导致平时很难见到的事情发生原因之一（概率杠杆）； 最后，人的介入导致小概率事件披上神秘面纱。

用概率论这等不确定性的解释去宏观的解释奇迹发生稍微有些勉强，毕竟对每个个体来说，百里挑一的事都已经算是作稀罕，而站在整个人角度百里挑一意味着700000000这样一个庞大的数字。不过数学的大板砖一抡，分析出所谓奇迹其实不过是几十个几百个人就能有一个人遇见的事，倒确实可以使一些极端迷恋赌博彩票或者极端神秘主义的人清醒一些，不过私以为这类人应该没有心思把这本书看完。悲观主义者看完可能会提高一些自信，不再哀叹命运不公，而选择相信都是概率作祟，乐观主义者我倒不是很推荐看这本书了，个人觉得生活中能发现些小巧合小惊喜还是比较开心的，乐观主义者会正面看待生活中的小"奇迹"，从中获取很多积极的心理暗示~

《概率统治世界》读后感(二)：佟掌柜：《概率统治世界》—读书随笔

在李笑来老师的公众号当中看到的这本书，当时看他推荐的，我正好对概率这块的事情有点兴趣，想读一下资料。于是，就买了。

看了两天，总算是看完了，却让我感慨，这本书难怪在豆瓣上没有人写书评，太不容易看了，不知道是翻译的晦涩还是原著就是如此。

而且，对于不具备概率知识的同学来讲，书中的例子往往不好理解，只能记住以下基本结论。注定了，这本书不能成为畅销书。

不过既然看完了整本书，有些章节还是值得精读的。下来我这就总结一下值得一提的几个点吧，不过话说回来，别的章节不是没价值，知识我个人理解能力有限，解读不透，自然就没办法消化吸收和输出成文了。

书中介绍了几个概念，我认为不错，。

第一，必然法则

必然法则：如果你列出所有可能出现的结果，那么其中之一肯定会发生。这听起来像是一句废话，对我个人来说，我早就知道了。但是，书中列举了一个牛逼人的例子—买彩票。

书中举了个自实例，早些年彩票行业刚刚兴起的时候，制度并不完善。有个牛逼的人算准了所有的可能性，然后等奖金池慢慢长大，记得是涨到了2700万的时候，他出手了，抛去成本，赚了不少，名字是哪个我忘记了，包揽了头等奖和好几个二三等奖。这算是必然法则在生活中的实际应用吧，对了，这个案例中的主人公是一个数学家。

但是，毫无疑问，目前彩票行业早就堵住了这个漏洞，例如双色球，最高奖金也就是五六百万，但是全包了的话，成本就得两三千万，这不现实。所以，买彩票就当做娱乐吧。任何自称有规律的家伙，都是扯淡。否则，那些运营彩票机构知道内幕的人怎么不去买一张呢？

最后，一句话，买彩票就是当做娱乐。

第二个：巨数法则

巨数法则：只要机会足够多，任何离奇的事情都有可能发生。(哎，这句话为何听起来还像是废话呢？)，那么人生在世，发生各种小意外也都能解决了。

第三个：选择法则

作者的定义实在是太官方了。比如章鱼保罗，因为预测的特别准而出名，实际上这个事挺无聊的。因为跟他同时进行预测比扫结果的动物有成千上万个，结果就他蒙对了，人们人为选择了之后，媒体大肆宣传，才有这个事情。哪些预测失败了的动物，媒体是不会提的。

其次，这个法则往往会跟事后偏差杂糅在一起，给人造成误会。再举一个生活中的例子：地震过后很多人都反映地震专家是笨蛋，因为地震之前有一些小动物已经有了异象，但是地震局的专家却视而不见。结果地震发生了，造成了损失，地震局专家毫无用处等等。这就是，事后偏见选择法则造成的。平时也有很多小动物有异象，但是地震没发生，人们都忘了，而地震恰好发生的那次却记住了。人们主动选择遗忘一些东西，呵呵。

严格来讲，整本书让我来读，我能吸收到的资讯就这么多，书中大量引用数学知识的案例实在是让我读不下去。

就这样吧。其余的一些法则，理解起来超级费劲，还跟日常生活没什么大用，不值一提了。

《概率统治世界》读后感(三)：世上本没有奇迹

我们总是把那些几乎不可能发生的事儿称为奇迹，比如买彩票中大奖、突然捡到一笔巨款等等。但是，你知道吗？有时候，这种奇迹还真就发生了。20世纪80年代时，美国新泽西州的亚当斯女士，曾经在短短四个月内，连中了两次乐透头等奖，奖金高达540万美元。这个概率计算下来是一兆分之一，绝对算得上是奇迹吧？但它还真就发生了。而且，如果把范围再扩大一点，这种奇迹还真不是个例。那么，为什么呢？这本《概率统治世界》就是要告诉你，那些看起来不可能发生的事会不断出现，其实不是奇迹，而是一种必然，因为它们的背后隐藏着一套法则。

本书的作者戴维·汉德，是伦敦帝国学院的荣誉教授，也是欧洲最成功的对冲基金之一，在统计和概率学上有很深的造诣。

很多人爱买彩票、也爱炒股，虽然都想赚钱，但是大家都知道，这两个活动的结果其实挺大程度上靠运气。但是，还真就有人能在这两种活动中稳赚不赔，原因就是利用了必然法则。所谓的必然法则就是，如果你能列出所有可能会出现的结果，那么在这些结果中，肯定有一个会发生。这个法则应用到彩票上就是，如果能买下所有号码可能的排列组合，那么一定会中奖。事实上，也确实有人这么做了。20世纪90年代时，美国弗吉尼亚州的乐透彩头奖高达2700万美元，而买下所有组合只需要700万美元，这绝对是个稳赚不赔的生意啊，于是，一个自称为国际乐透基金的组织，召集了2500位小额投资者，一起筹了700万美元，买下了所有号码组合，自然也就把那张价值2700美元的彩票收入囊中了。但是，现在这么玩肯定不行了，因为现在彩票行业的制度已经非常完善了，这种漏洞早就没有了。但是，遇到这种靠运气的行业，必然法则还是能给我们不少启发的。

继续开头的连续中头彩的例子，幸运儿可不止亚当斯女士一个。比如，来自加拿大安大略省的罗伯特·洪恩，就曾经一年内连中了一个头奖和一个二奖，总额超过1500万加元。英国的麦克德莫特，也曾经靠一串固定号码两次中奖，赢得了超过30万英镑的奖金……

什么？为什么会有这么多幸运儿呢？其实，不是因为运气在作祟，主要是巨数法则在起作用。所谓的巨数法则就是说，只要机会足够多，任何离奇的事儿都是有可能发生的。想一想，放眼全世界，每天有多少乐透奖在开奖？又有多少人在买彩票？可能是数百万、数千万、甚至一个亿，这样看来，哪怕发生概率是一亿分之一，也是很有可能发生的，因为机会太多了。这也就是所谓的“大千世界，无奇不有”。动物通灵其实也可以用巨数法则来解释。大家都知道章鱼保罗吧，就是成功预测了德国国家队七场比赛结果的那条章鱼。其实，保罗能预测正确，不是因为它有什么特异能力，只是因为巨数法则而已。预测的动物太多了，连续预测正确的情况肯定会出现，只不过是刚好让保罗赶上了。

你一定有过这种经历吧，就是做梦梦到的场景，不久后在现实生活中真的出现了。

你可能觉得这只是巧合，但是本书想告诉你，这不是什么巧合，也不是什么心有灵犀，而是选择法则在起作用。所谓选择法则，就是指我们可以通过事后的主动选择来提高事件发生的概率。也就是说，我们每天都会做很多梦，第二天也会经历很多事儿，但是我们只会注意到那些与现实相似的梦，其他的就主动忘记了，所以才总会有那种似曾相识的感觉。关于选择法则，还有一个很有意思的效应，那就是后视偏差。所谓的后视偏差是指，我们总是热衷于在时候找线索，由此确定这个事儿本来就一定会发生，有点事后诸葛亮的意思。你像911发生之前，几乎没有人发表过相关的预测。但是，在这件事发生后，却有不少人找到了各种线索，表示这场悲剧其实是有预见性的，这也是因为我们在事后已经知道了结果，故意选择和结果有关的蛛丝马迹。再比如，项目失败了，事后开会总结反思，这才发现起初的计划有好多漏洞，后悔当时没有深思熟虑。可以说，后视偏差是我们最常犯的错误，因为相比于预测未来，通过结果找到相关线索明显是我们更擅长的。

必然法则、巨数法则、选择法则，这三个法则相互作用，使很多看似不可能的事不断发生。可以说，其实世界上并没有什么巧合和奇迹，只是概率在起作用而已。

《概率统治世界》读后感(四)：连续两次开出一样的大奖号码，可能么？

在我和伦敦帝国理工学院数学系教授David Hand的对话中，我们谈到了他的著作，The improbability principle, 以及该书中提到了一些类似的有趣例子。

举例来说，在美国有一位名叫Roy Sullivan的流浪汉。这位流浪汉一共被雷电击中7次，并且还生还了下来。全世界每年大约有24,000人死于雷电闪击。这位Sullivan不光被击中7次，而且竟然还活着，堪称人间奇迹。

从统计概率的角度来说，一个人在一年之中被闪电击中的概率，大约为1/28万。一个人在一辈子中被闪电击中的概率，大约为1/3000。当然，像Sullivan那种被闪电击中7次的事件，让人感觉匪夷所思。但是如果考虑到全世界人口的数量样本，再乘以时间维度（过去X年），发生这样的事件，也并非不可能。

在Hand教授写的这本书中，他提到很多类似的例子。有些事情看起来不可思议，根本不可能发生，但是如果掌握一些统计学知识，我们就能更好的理解这些事件发生的缘由和概率。

但事实上，想这个问题更正确的方法，是把我们从小到大所有的同学和朋友都加起来算在一起。这些人群在不同的时间，在世界各地跑来跑去（出差，度假，探亲等）。你和其中任何一个人在世界的任何一个角落偶遇的概率，要比和某一个朋友在伦敦地铁某一站内偶遇的概率高很多。而任何一次这样的偶遇，都可能让我们发出类似的感叹：哇，怎么这么巧！这怎么可能？

在Hand教授的著作，Improbability Principle中，他提到了五条统计规律。我觉得这五条统计规律非常有意思，值得在这里和大家分享一下：

1）必然性规律

任何一个事件，其发展或者结局，必然是所有可能性中的一种。

在1992年，美国有一家名叫International Lottery Fund的基金，就是这样操作去进行彩票投资的（把所有可能的数字组合，全都买下来）。

必然性规律，有点类似于神探福尔摩斯所说的：排除一切不可能的，剩下的即使再不可能，那也是真相。

2）大数规律

只要基数够大，那么看上去再多么不可能发生的事情，也有可能在现实中发生。

比如上面提到的保加利亚彩票号码撞车事件。如果但看这两次抽出的中奖号码，让人感觉不可思议，绝不可能发生。但是如果我们算上全世界所有国家的不同的彩票抽奖，积累够长的时间（比如20年以上），那么在如此大的基数的前提下，表面上看上去不可能的事件，也有可能发生。

3）选择规律

这个规律理解起来有些绕，值得我在这里花点笔墨。

选择规律的意思，是如果你在事件发生后再去计算该事件发生的概率，那么就会得出该事件必然发生的错误结论。

举例来说，上图显示的是某个人投飞镖的结果。大家看到以后，一定会齐声赞叹：他真是个神枪手，一镖就能击中靶子的中心！

但是组织方可能没有告诉你的是，飞镖投手先把飞镖扔向一块圆板，然后在飞镖扔中的地方，再开始画靶子的圆心，以及其周围的圆环。在这种情况下，无论一开始飞镖投手把镖扔在哪里，都会让人感觉他就是个神枪手，一把就中正中心。

有些朋友可能对这个道理不太理解。那么让我在这里再和大家分享一个更为简单易懂的例子。

假设有1000只猴子参加扔硬币大赛。如果扔到“正面”，猴子可以继续留下来参加下一轮。如果扔到“反面”，该猴子被淘汰出局。大致来说，每一轮会有一半猴子被淘汰。我们可以看到，在扔硬币大赛连续进行了7轮后，大约会剩下7只猴子。

如果我们去检验这最后剩下的7只猴子的扔硬币记录，每只猴子都连续扔到7次硬币的正面。在常人看来，这7只猴子都是神猴：因为他们每次扔硬币，都能魔术般的获得正面。但事实上，这只是一个统计学的假象而已，和这些猴子的“扔硬币技能”完全无关。

这就是选择规律要告诉大家的道理：在我们评判一个事件的概率时，不能从事后去看，而要在事前向未来的方向去做比较客观公正的估算。

4）概率转化规律

概率转化规律，指的是我们一开始假定的概率，可能会在不同的情况下发生变化。如果大家还是按照以前的假定去做估算，那么就可能导致非常严重的错误。

在这里，让我用“泰坦尼克号”游轮的例子，来帮助大家更好的理解这个道理。

“泰坦尼克号“的船体，由15道横向防水舱壁分成16个互相隔离的隔室。根据设计，这16个隔室中的任何两个进水，船都照样能浮。而且，即使前面4个隔室都进水了，船也不会沉。这样的设计，被认为是非常安全的，因此大家都觉得“泰坦尼克号”永远都不会沉。

问题在于，当”泰坦尼克号“撞上大海中的冰山时，其船体的一侧被冰块划了一个大口子，前5个隔室在同一时间被划开并且进水。这样，一开始设计的安全机制完全被打破了。船体的设计专家本来的设想是：16个隔室中超过4个隔室同时进水的情况不可能发生，但是在船撞上冰山那一刻，这样的情况恰恰发生了。

类似的情况，在2008年的金融危机中再度发生。很多CDO的设计原理，基于多元分散的原则，即那么多不同的房屋抵押贷款，不可能在同一时间都发生违约。这也是这些金融产品能够获得AAA级评级的主要原因。在评级机构看来，如果投资组合中有几百个抵押贷款，即使有少数几个发生违约，还是不会影响总体的投资组合。但是在2008年，美国的房地产市场发生大幅度下跌，一些CDO中的绝大部分房屋抵押贷款都发生违约，这种情况出乎了一开始设计者的预料，也给很多投资者带来了灭顶之灾。

在金融投资中，很多机构喜欢用数学模型来估算投资风险（比如VAR）。大多数模型都假定证券价格分布服从正态分布。这种假定在数学上非常好用，便于研究人员做出各种数据测算，但该分布和真实世界未必吻合。当金融危机发生的时候，很多模型被证明无法模拟真实世界，其测算出的风险敞口根本无法正确反映投资组合的真实风险。像这些例子，都体现了概率转化规律，值得我们大家警惕。

5）几乎足够规律

有一些表面上看上去非常令人惊奇的”巧合“，其实是一个稀松平常的大概率事件。

在我和Hand教授的对话中，他提到了这么一个有趣的例子。

1986年，一位名叫Bill Shaw的英国人不幸遇到了当时的一场火车脱轨事件。在这场事故中，9个乘客丧命，Bill幸运的活了下来。2001年，Bill的太太Virginia也遇到了一起火车事故。在这场事故中，13位乘客丧命，而Virginia也幸运的脱险。

在英国，火车发生事故的概率非常低，死亡率大约仅为1/100亿乘客里程，所以在乘火车的时候遇到车祸，甚至丧命的概率是非常小的。这对Shaw夫妇，同时遇到火车车祸，并且都活了下来，这样的”巧合“让人感到不可思议。

但事实上，在我们估算发生这种事情的概率时，其实已经不自觉的扩大了样本量。因为两次火车车祸发生的时间间隔了15年，而同时遇上这两起车祸的两个人，并不一定非得是夫妻，他们可以是同学，同事，朋友等等。如果我们把这些所有的关系网都包括进来，并且把时间轴拉长，那么发生这种”巧合“的概率，要远远高于我们一般人的估计。这就是”几乎足够规律“想要提醒我们的重要道理。

除了上面提到的五条规律以外，在Hand教授写的Improbability Principle一书中，还包括了很多其他非常有趣的例子和分析。

统计学知识，是每个人都应该掌握的最基本学科知识之一。在我们的日常生活，以及各种投资活动中，都会涉及到各种统计和概率。而很多证据表明，我们人类天生就不擅长统计分析。因此在这方面，刻意的做一些加强训练，对每个人都有很大的好处。

希望对大家有所帮助。