《匹配度》经典读后感有感

《匹配度》是一本由陈峻锐著作，中国友谊出版公司出版的平装图书，本书定价：42.00，页数：280，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《匹配度》读后感(一)：这本书很干货，我读了28小时，平均一小时10页。

这本书要么当工具书用，平时放着吃灰，做用户调查时候临时抱佛脚拿出来看看。要么把每一个知识点都做成思维导图。我选择后者，目前还没做完，估计整本书可以整理出几十张导图吧：

职场读书：如何提一个好问题？三分钟榨干《匹配度》实战精华

放两张之前做的图给大家：

《匹配度》读后感(二)：这是一份咀嚼过书本内容后的读书笔记

《匹配度》是一本很务实的工具书，你可以把它想象成一位严谨认真的高中老师，在教你一门叫做用户需求洞察与探索的课程。这位老师把每个章节每个段落都讲的很细，有时候甚至会有些罗嗦，大部分人觉得他讲的都是没有实际意义的废话。我可以肯定的告诉你，我上完了整门课程，部分不感兴趣的段落我都打瞌睡去了，但是重点内容听进去了很多。下面是我上课时做的一些笔记：

本书分为三大部分：第一部分是走进用户需求，带你了解什么是需求，洞察需求的人都具备哪些素质；第二部分是探寻用户需求，即我们应该使用哪些方法工具，经历哪些工作流程，才能在需求信息层面发掘出比较理想的结果；最后是第三部分：从需求中发现机会，即整理好需求后，如何去结构化的分析这些需求，才能找到需求对应的产品机会甚至是新的市场。

第一部分：走进用户需求

1. 需求的定义：人们愿意支付一定的成本去满足的愿望；且需求是一种多层次的愿望。如何理解这个多层次？按照马斯洛的需求金字塔，需求的级别从低到高，从简单到复杂，分为生理需要、安全需要、归属和爱的需要、尊重需要、自我实现需要这五种需求。但是现在社会，人们的需求中往往是这些需求的混合体，因此我们说需求具有多层次的复杂属性。最后，人们做出客观行动满足的愿望，才叫需求。不是所有的愿望都是需求，人们随便想想的事情，不是真实需求。

2. 发现用户需求，你要具有哪些能力：同理心——像用户一样思考；联想力——打开自己的脑冻；好奇心——探寻需求的奥秘。

第二部分：探寻用户需求

1. 问对问题才能找准需求。

洞察需求，有两种方向，一是探索性洞察，即不知道要开发什么产品，或不清楚现有产品有什么提升点，甚至是为了探索还不知道的新需求；二是问题性洞察，企业知道产品、服务或者组织结构的问题，但是不知道问题背后的原因及相应的解决办法。

问题性洞察分两种，一种是疑惑，即想知道为什么；第二种是难题，即想知道怎么办。一般来讲先解决疑惑再去解决难题。先去找问题，再在问题中找出若干个疑惑点和难题点。如何去解决以上的疑惑和难题呢？答案是去问用户，提问题。

问题提纲：从普遍到具体，从行为到心理，从现象到原因。具体可拆分为六个方面的问题内容：基本情况、行为描述、场景及影响因素描述；心理及情绪描述、偏好及思维模式描述、生活模式及价值观描述。

提好问题后，如何去研究？研究方法可以分为二手资料研究即案头研究，一手资料研究即最常用的访谈与观察。

研究的执行计划要明确以下几个部分的工作内容：工作阶段如期的阶段，案头研究阶段，访谈准备阶段，访谈实施阶段，分析阶段和汇报展示阶段对应的时间计划、人员配置和分工、样本数量——一般10-20个为佳、辅助安排和成本预算、执行提纲。

2. 案头研究：只言片语藏需求。

我们要善于搜索信息，尤其是隐形信息。搜索的信息来源一般有：搜索引擎、相关行业报告、社交媒体（看看热点是哪些）、产品聚合平台（大众点评，携程等）、专业论坛（精华贴，热帖。求助帖等）、指数情况（百度，微博指数等）、最有效的是搜索专家后交谈。

搜索完信息后如何甄别信息真假，归类信息呢？要关注事实，警惕有明显偏好的观点，交叉验证信息。甄别信息时，最好做信息摘要：比如写一个表格，分别是事实，态度，我的态度。

一般归纳信息的维度：用户分类和特征——总结行业内如何去细分用户类别和特征；行业的竞品情况——枚举所有相关行业或组织；业内的产品套路——用户序曲如何被满足，用户使用产品或服务中的每个环节，参与者，触点，利益关系。一些产用的分析框架：AIDMA（Attraction, Interest, Desire, Memory, Action）和AARRR；产品的趋势——行业发展报告。

3. 找到用户，做好准备

找哪些用户？典型用户（大脑中立刻浮现的人），极端用户（专家型，新手型），趋势用户即领头用（大学生，白领，专家）。

4. 深度访谈：倾听用户的需求故事

个人偏好深度访谈，焦点小组用处不大。深度访谈的阶段：开场（自我介绍，项目介绍，寒暄——兴趣爱好，寻找共同点）、探索（描述细节经历，了解前因后果，说出难题或矛盾及是否解决，了解情感，是否满意的细节）、思考（询问用户对产品的看法，询问原因，畅想有这个产品后的生活状态）。提哪些问题：事实性问题（5W），行为性问题（做了什么），倾向性问题（你喜欢什么，偏好什么），原因问题（为什么），主观性问题（你觉得怎么样，你的观点？），建议性问题。如何去提这些问题，描述，结构化，对比性去引导。

5. 用户观察：用眼睛发现说不出的需求——别听他们怎么说，看他们怎么做。

观察的信息要分类：AEIOU-活动，环境，互动，物品，用户。

6. 探索用户需求的其他工具

一般来讲：

产品上市前：（观察与访谈），直接参与法、文化探索法；

产品上市后：原型/实验法、痕迹物分析法。

关于对调查问卷的看法：通过调查问卷很难获得超越调查问卷选项意外的答案。

第三部分：从需求中发现机会

1. 谜题-迷局是问题分析的分类，疑惑-难题是为了解决问题的分类

2. 用户需求是整理出来的

如何整理展示信息：

统计信息中的频次，时间；

比较：找不同用户的共同特征，比较特殊用户与典型用户的差异，找不同阶段的相同需求特征，比较同一用户的前后不同阶段的变化；

结构化，即分类或聚类，聚类更好，能专注于元素本身的属性去结构化分类，最后整合为更抽象的层次；

整合，即按照顺序，位置关系，角色关系或功能逻辑关系排序。

展示这些结构化信息的六种图形工具：轮廓图（两条线的轮廓图一般用来对比）、象限图（常用来比较和分类，寻找比较重要的象限部分）、网络图（连接元素关系）、树状图（展示层次和归属关系）、流程图、韦恩图（韦恩图和象限图，网络图合用，划分范围，威力无穷）

也可以用13种维度在表格中展示，任意选取2个或以上维度便可有效筛选信息。1. 用户主题：角色，状态，属性或类别，行动，情绪 2.客观环境：场景，接触点，物品，产品或者方案 3. 行为过程：阶段，步骤 4. 收益回报：价值，风险

3. 把产品机会逼出来：

找出模式概念，梳理概念间的关系。一般模式就是反复出现的行为或主题，一般有元素模式和关系模式。

梳理模式概念，其实就是使用抽象过的模式信息，不断去结构化分析和整合。

4. 有趣的需求更要有用：这章其实就是告诉你不要太书生气，在企业里工作要顾及同事和老板的需求。既要会工作和汇报，也要会做人。让老板和同事支持你，是新的需求和产品推进的最大动力。

《匹配度》读后感(三)：需求哪里来，到哪里去

需求从人的心里来，要到人的心里面去。你知道马斯洛的需求层次理论，那你懂得如何运用需求层次理论吗？你知道什么是需求吗？如何发现需求，如何从需求中寻找到产品机会？《匹配度》这本书将会告诉你什么是“需求”，如何探索需求，如何从需求中发现机会。

《匹配度》的作者陈峻锐，毕业于清华大学公共管理学院，资深用户研究专家，中国电信12年用户研究从业经验。资深用户研究专家。2011、2014连续评选为中国电信集团级营销人才。负责执行过数十个用户研究项目，对用户研究有着丰富的经验。

这本书从三方面解答了关于需求方面的困惑“走进用户需求”“如何探索用户需求”“从需求中发现机会”，是一本打通产品与用户需求的工具书。

需求是一种用户，尚未被满足，又希望被满足的愿望。现在，肚子饿了，想吃东西.满足你“想吃东西”这个要求，这就是一个需求。

想要≠需求。我们常常会陷入一个误区，用户想要什么东西，我们就创造出什么东西，这就是满足用户的需求了。其实，并不是这样。亨利·福特说过这样的一段话："如果在当年还没有汽车的年代，我去问我的顾客他们想要什么，他们的回答是，更快的马。"有时候用户也不知道他们自己想要什么东西，就像你想吃东西，但是不知道想吃什么。

并不是用户说想要什么东西，我们就创造出什么东西来，我们还要懂得去发现需求，用户想要的和他真正的需求并不一致。

问对问题才能找准需求。可口可乐做了这样的一件事情，它问了用户“喜欢什么口味的可口可乐”，所以他们生产了有樱桃味的汽水，然而并没有很多人为此去买单。原因就在可口可乐问错了问题。它应该问用户“为什么喜欢可口可乐”而不是“喜欢什么口味的汽水”，问对问题是找准需求的关键一步。

说到发现需求，最常说的就是，站在用户的角度思考问题，把自己变成一名用户。但变成一名用户到底该怎么做呢？《匹配度》这本书中提出了这样三点要求：去除思维模式、去除知识体系、建立非我的价值观念

思维模式，我们做的决定，很多都是根据我们的思维模式思考而得出的决定。在《了不起的盖兹比》里有这样一句话：“你要记住，这个世界上所有的人，并不是个个都有过你拥有的那些优越条件”。确实如此，我们永远无法做到和别人一样感同身受。这就要求我们在发现需求的过程中要去除思维模式。

知识体系，知识体系的构成，决定了我们成为一名什么样的人。但我们的用户的知识体系是参差不齐的。如果你现在你的用户是一名家庭主妇，你现在去和她聊”区块链是什么东西“，还不如跟她聊怎么做菜会更好吃。知识体系的不一样，也是发现需求中的一大阻力。

建立非我的价值观念，这就像前面说的，并不是每个人都有和我们一样的经历，人是无法做到真正的感同身受的。假如你的目标用户是孕妇，而你又是男性，你需要感受孕妇的感觉，这时候你就要收起我的感觉。这就要我们在探索用户需求的时候，建立非我的价值观念。

通过收集大量的数据和信息，从中去分析出用户真正的需求，发现机会。这其中会有两种问题的出现，第一种是由于缺乏信息，而产生的谜题。第二种是由于信息太多，而产生的迷局。这两种问题本质上的出现都是由于缺乏收集、分析数据的能力。

分析过程一共会有三个阶段。迷茫、探索、洞察。在这三个阶段中，大部分人会被困在迷茫和探索阶段中，迷茫是找不到方向，探索是持续摸索的过程，而洞察才是真正的发现人内心的需求。

五种梳理材料的方法。统计（频次、时间）比较（横向比较-找共同点、横向比较-找差异点、纵向比较-找共同点、纵向比较-找差异点）结构层次（业、媒体、生活）整合（按序列顺序整合、按位置关系进行整合、按角色关系进行整、按功能关系进行整合、按逻辑关系进行整合）

六种常用的展示图形。轮廓图、象限图、网络图、树状图、流程图、维恩图。

看完了《匹配度》，让人联想起了人工智能。在寻找需求方面，人类与人工智能相比，谁更能找到人们的需求，并寻找到新的机会？人工智能是基于大数据分析和算法匹配，从而探索出人们的需求。而人们是基于数据搜索和分析从而分析出人的需求，并且根据需求去创造出产品满足人们的需求。

就像在没有汽车的年代，人工智能能根据数据和分析去找到人们的需求是更快的马车，但人工智能并不能探索出汽车这样的东西。现阶段的人工智能除了谷歌阿尔法狗，在中国今日头条的算法匹配也是根据人工智能的数据分析，从而去推送看你喜欢什么样的内容。

无法确定人工智能在寻找人的需求这方面是否能够替代人类。但是能确定的是人工智能在探索人的需求这方面，能够帮助人们去收集数据和分析数据，从某种角度而言，人工智能会是一种很棒的工具。

《匹配度》是一本诠释“需求”的书，至少在现在这个阶段，它是一本不错的工具书。如果看完这篇文章，你还对“需求”这两个字的意义不清楚。建议你去超市里逛上一小时，你会有一种恍然大悟的感觉，原来这就是需求。

深度的思考，深入的读书，一书一世界。我是深度读书，公众号：深度读书了吗（shendudushu），欢迎你一起来思考这个世界！

《匹配度》读后感(四)：三分钟懂什么是需求

需求从人的心里来，要到人的心里面去。你知道马斯洛的需求层次理论，那你懂得如何运用需求层次理论吗？你知道什么是需求吗？如何发现需求，如何从需求中寻找到产品机会？《匹配度》这本书将会告诉你什么是“需求”，如何探索需求，如何从需求中发现机会。

《匹配度》的作者陈峻锐，毕业于清华大学公共管理学院，资深用户研究专家，中国电信12年用户研究从业经验。资深用户研究专家。2011、2014连续评选为中国电信集团级营销人才。负责执行过数十个用户研究项目，对用户研究有着丰富的经验。

这本书从三方面解答了关于需求方面的困惑“走进用户需求”“如何探索用户需求”“从需求中发现机会”，是一本打通产品与用户需求的工具书。

需求是一种用户，尚未被满足，又希望被满足的愿望。现在，肚子饿了，想吃东西.满足你“想吃东西”这个要求，这就是一个需求。

想要≠需求。我们常常会陷入一个误区，用户想要什么东西，我们就创造出什么东西，这就是满足用户的需求了。其实，并不是这样。亨利·福特说过这样的一段话："如果在当年还没有汽车的年代，我去问我的顾客他们想要什么，他们的回答是，更快的马。"有时候用户也不知道他们自己想要什么东西，就像你想吃东西，但是不知道想吃什么。

并不是用户说想要什么东西，我们就创造出什么东西来，我们还要懂得去发现需求，用户想要的和他真正的需求并不一致。

问对问题才能找准需求。可口可乐做了这样的一件事情，它问了用户“喜欢什么口味的可口可乐”，所以他们生产了有樱桃味的汽水，然而并没有很多人为此去买单。原因就在可口可乐问错了问题。它应该问用户“为什么喜欢可口可乐”而不是“喜欢什么口味的汽水”，问对问题是找准需求的关键一步。

说到发现需求，最常说的就是，站在用户的角度思考问题，把自己变成一名用户。但变成一名用户到底该怎么做呢？《匹配度》这本书中提出了这样三点要求：去除思维模式、去除知识体系、建立非我的价值观念

思维模式，我们做的决定，很多都是根据我们的思维模式思考而得出的决定。在《了不起的盖兹比》里有这样一句话：“你要记住，这个世界上所有的人，并不是个个都有过你拥有的那些优越条件”。确实如此，我们永远无法做到和别人一样感同身受。这就要求我们在发现需求的过程中要去除思维模式。

知识体系，知识体系的构成，决定了我们成为一名什么样的人。但我们的用户的知识体系是参差不齐的。如果你现在你的用户是一名家庭主妇，你现在去和她聊”区块链是什么东西“，还不如跟她聊怎么做菜会更好吃。知识体系的不一样，也是发现需求中的一大阻力。

建立非我的价值观念，这就像前面说的，并不是每个人都有和我们一样的经历，人是无法做到真正的感同身受的。假如你的目标用户是孕妇，而你又是男性，你需要感受孕妇的感觉，这时候你就要收起我的感觉。这就要我们在探索用户需求的时候，建立非我的价值观念。

通过收集大量的数据和信息，从中去分析出用户真正的需求，发现机会。这其中会有两种问题的出现，第一种是由于缺乏信息，而产生的谜题。第二种是由于信息太多，而产生的迷局。这两种问题本质上的出现都是由于缺乏收集、分析数据的能力。

分析过程一共会有三个阶段。迷茫、探索、洞察。在这三个阶段中，大部分人会被困在迷茫和探索阶段中，迷茫是找不到方向，探索是持续摸索的过程，而洞察才是真正的发现人内心的需求。

五种梳理材料的方法。统计（频次、时间）比较（横向比较-找共同点、横向比较-找差异点、纵向比较-找共同点、纵向比较-找差异点）结构层次（商业、媒体、生活）整合（按序列顺序整合、按位置关系进行整合、按角色关系进行整合、按功能关系进行整合、按逻辑关系进行整合）

六种常用的展示图形。轮廓图、象限图、网络图、树状图、流程图、维恩图。

看完了《匹配度》，让人联想起了人工智能。在寻找需求方面，人类与人工智能相比，谁更能找到人们的需求，并寻找到新的机会？人工智能是基于大数据分析和算法匹配，从而探索出人们的需求。而人们是基于数据搜索和分析从而分析出人的需求，并且根据需求去创造出产品满足人们的需求。

就像在没有汽车的年代，人工智能能根据数据和分析去找到人们的需求是更快的马车，但人工智能并不能探索出汽车这样的东西。现阶段的人工智能除了谷歌阿尔法狗，在中国今日头条的算法匹配也是根据人工智能的数据分析，从而去推送看你喜欢什么样的内容。

无法确定人工智能在寻找人的需求这方面是否能够替代人类。但是能确定的是人工智能在探索人的需求这方面，能够帮助人们去收集数据和分析数据，从某种角度而言，人工智能会是一种很棒的工具。

《匹配度》是一本诠释“需求”的书，至少在现在这个阶段，它是一本不错的工具书。如果看完这篇文章，你还对“需求”这两个字的意义不清楚。建议你去超市里逛上一小时，你会有一种恍然大悟的感觉，原来这就是需求。

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