《人工智能如何玩游戏》读后感1000字

《人工智能如何玩游戏》是一本由[美] 朱利安·图吉利斯著作，后浪丨民主与建设出版社出版的平装图书，本书定价：45.00元，页数：200，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《人工智能如何玩游戏》读后感(一)：人工智能发展不断发展，我们又该何去何从

人工智能如何玩游戏这本书里将游戏、智能、人工智能三者关联在一起的一本书，全方位的让读者了解人工智能的最新进展。

通过学习怎样玩游戏、怎么设计游戏、怎么将游戏用于人工智能开发，可以更好的了解人类和机器是怎样思考的，并进一步探索游戏、学习、思维的新模式。

对本书的阅读，我知道了人工智能意味着将感觉、记忆、思维、语言、行为等整个过程赋予给AI。

《人工智能如何玩游戏》读后感(二)：人类的未来会被人工智能代替吗？

在我们生活的现实生活还是网络生活中，经常会听到“人工智能”这个词，但是总对这词的概念很模糊，觉得这是一个高大上的字眼，离我们这些不太懂高科技的人太遥远了，直到我读了美国的朱利安 · 图吉利斯的《人工智能如何玩游戏》这本书，

我才知道，原来，我从上初中的时候就已经接触到了人工智能了，因为我玩游戏就是从那个时候开始的，像经典的《超级马里奥兄弟》，当然那时候没想到玩一个游戏的背后是那么的复杂，只是想着能过下一关。

作者朱利安 · 图吉利斯，是纽约大学计算机科学也工程教授，纽约大学游戏与创新实验室共同创立者，主要研究AI技术的应用，尤其是AI在游戏中的应用、计算机智能和游戏、过程内容生成、进化增强学习、蒙特卡洛树搜索。

在这本书中，作者阐述了：机器不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心就是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。

1，什么是人工智能？

“人工”一词，不言而喻，就不必多说了，而“智能”一词，作者在书中也说了，比较抽象和广泛，我们可以根据具体情况而定义，比如：根据智能的某种定义建造的智能机器；自称人工智能研究人员的人正在做的事情，等等。

2，人工智能和人类的关系

“在可预见的未来，AI系统从零开始自主设计的游戏，没有办法在质量上和人类游戏开发团队开发的游相比拟。人类游戏设计师暂时还不会失业。但是，正如我们看到的人工智能方法已经能够出色地解决许多题。在很多情况下，人类设计师和算法可以优势互补，而不是相互替代。这表明我们可以构建人类与AI算法协同制作游戏的系统，例如将算法用于构思、反馈、微调和自动游戏测试，我们可以过构建混合主动（ mixed-initiative）的人机交互AI辅助游设计工具来完成。在这类系统中，人类用户和AI都可以主动编辑游戏，AI可以为人类用户提供建议、反馈和有限的自动生成。”

这就是说，人工智能在相关的领域已经发展的很成熟了，但是，他还是只是我们人类的工具而已。

3，人工智能的未来发展

就目前来看，人工智能在游戏中的应用有非常广阔的前景，有很多未被充分开发的设计空间。

毕竟，人工智能的研发需要耗费大量的人力和财力，而在游戏中进行研发，就会省去很大一部分的经费了。

结语：

社会在进步的过程中，产生了很多高科技好品，只有了解并且掌握了，才会给我们的生活带来更多的便利。对游戏感兴趣的伙伴，可以看看这本《人工智能如何玩游戏》，它会带给你深层次的解读。

《人工智能如何玩游戏》读后感(三)：《人工智能如何玩游戏》：你知道人工智能和游戏是相互促进的吗？

随着人工智能逐渐走进了我们的生活，人们享受着智能时代的便利之外，不免会存在这样一个担忧：人工智能是不是已经超越了人类？ 今天要给大家分享一本书——《人工智能如何玩游戏》。书中不仅全方位介绍了人工智能的最新进展，同时列举了《超级马里奥兄弟》、《愤怒的小鸟》《塞尔达传说》等十款游戏史上不同类型的爆款游戏，简明易懂地阐述了游戏、学习与人工智能之间的关系。 作者朱利安·图吉利斯是纽约大学计算机科学与工程教授、纽约大学游戏与创新实验室共同创立者，主要研究AI技术的应用，尤其是AI在游戏中的应用、计算机智能和游戏等。

本文将从人工智能的定义、玩游戏的好处以及人工智能如何帮助我们设计更好的游戏这三个方面一起走进人工智能。 01 人工智能究竟是什么？ 想要了解“人工智能”的具体定义，我们其实可以把这个词语拆分为“人工”和“智能”两个词。 “人工”这个词语很好理解，就是人类制造出来的。 而“智能”这个词语被赋予了很多的定义，但遗憾的是这些定义彼此完全不同，甚至无法调和。 作者在书中提出，智能和“人工智能”这两个概念都没有公认的定义，甚至连专家在讨论的时候也根据情景不同使用不同的隐含意义。 具体有关于人工智能的定义呢？ 根据智能的某种定义建造的智能机器； 自称人工智能研究人员的人正在做的事情。 人工智能研究人员开发的一组算法或想法。 02 玩游戏时你到底在学什么？ 在我以往的认识中，觉得游戏是百害而无一利的。 因为有太多的青少年因为玩游戏而耽误了学业，甚至误入歧途。 然而现在有了一些改变。 著名游戏设计师拉夫·科斯特认为“游戏之所以有趣，主要是因为学习。” 那我们在玩游戏的过程中实际在做些什么呢？以《愤怒的小鸟》这个游戏为例，我们一起来看一看。 做计划。你需要计划将哪只鸟弹到哪里，如何用最小的鸟实现最大的破坏。 空间思考。你需要估算小鸟的飞行轨迹。 预测比赛和对手。你需要预测环境引发的行为和反应。 评估自己。你不仅要正确评估自己的技能，还要正确认识自己的情绪。 行动。你需要精确地控制手指在屏幕上移动，以便使用正确的力量向正确的方向弹出小鸟。 03 人工智能如何帮助我们设计游戏 游戏设计开发人员很有可能基于人工智能开发出惊人的游戏，比如以下几种游戏模式： AI可视化。AI算法的运行方式向所有玩家公开，玩家可以在游戏中使用这些信息。 AI作为角色模型。玩家在了解NPC行为背后的算法如何运作之后，才可以模仿NPC的行为，另一个玩家需要去了解NPC的行为，从而辨别哪个是人类玩家。 AI作为见习生。你不仅可以引入由机器算法驱动行为的巨型生物作为游戏中的替身，还可以在游戏中训练游戏代理，让他们之间彼此竞争或对抗 AI可编辑。游你可以直接编辑算法的指令来控制游戏代理的行为。 AI可引导。让AI算法自动控制游戏角色。 写在最后 阅读完这本书，可以让我们了解到：游戏为AI提供了最佳测试基准，而AI在游戏中的潜在作用远远超过其他技术，同时游戏和游戏中的AI有助于我们理解智能。 如果你是对游戏或人工智能感兴趣的普通大众，或者是对人工智能了解不多的游戏相关从业者，那就好好阅读一下《人工智能如何玩游戏》吧！

《人工智能如何玩游戏》读后感(四)：你在玩游戏的时候，游戏也在学习你。

《人工智能如何玩游戏》

看到这个书名的时候，游戏二字对我们来说，说不出来的亲切感。从小到大，游戏一直伴随着我们成长。人工智能如何玩游戏？新闻也报道过，阿尔法狗的经典战例。2016年进程有些出乎意料，“阿尔法狗”在开局不久率先变招，引发乱战，这本是李世石擅长的，但这时候计算机的能力开始显得超乎寻常，李世石频频长考，“阿尔法狗”平均1分钟就能下一手，连世界冠军古力九段都感叹：“职业高手想1分钟能判断怎么下的局面，计算机一秒钟就能做出决断！”不过，在中盘阶段，“阿尔法狗”在战术策略选择和价值判断上有些失误，导致局面渐渐落后。但李世石在保持优势时下得过于保守，被“阿尔法狗”追上。这时候，人类的缺点开始显现，李世石出现了明显的心理波动，继而还有比较绵软的失误。最终，李世石投子认输！“阿尔法狗”战胜了世界冠军，职业九段，这称得上是人工智能里程碑似的进步！

据了解，新一代阿尔法狗已经彻底抛弃了人类棋谱，开始通过计算机进行深度学习。它会先利用人类给的初始数据进行训练，随后反复进行自我对弈。它会根据自我对弈的结果对参数进行校对调整，从而使下次对弈更加精彩与完美。换句话来说，这款被命名为AlphaGo Zero的新版阿尔法狗的棋力已随其自学训练时间的增长而不断增长。

这本书作者是美国朱利安 图吉利斯，朱利安 图吉利斯是纽约大学计算科学与工程教授，主要研究AI技术的应用，计算机智能和游戏、过程内生成、进化增强学习等，翻译作者翟文。

看到作者的简介，对这本书产生了浓厚的好奇心。人工智能阿尔法狗变得如此强大，我们是否可以学习人工智能阿法尔狗的思维模式让我们变强？我们是否可以从这本书中获得答案，满足的自己的好奇心。

带着心里的好奇，我翻开了这本书的导言和目录。

这本书介绍了人工智能的新进展，阐述了游戏设计的核心是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思考和学习，游戏从来不是一种消遣时间的娱乐方式，而是学习和思考的工具。同时列举了《超级马里奥兄弟》、《愤怒的小鸟》、《DOTA》等十款游戏史上不同爆款游戏，简明阐述了游戏、学习和人工智能的关系。其中第六章节，你在玩游戏的时候游戏也在学习你与我脑海中记忆产生共鸣。怪不得DOTA里面电脑角色越玩越厉害，搞定这局花的时间和精力越来越多。没想到他也在学习和进化，不断挑战人类的认知能力。

书中关于人工智能在游戏中击败人类，提出两个问题，这个也是我也别感兴趣，带着好奇和问题继续在这本书中探索答案。

1、我们人类从人工智能不断进化中学到什么？

学习和思考的新模式（详细见书中）

2、你玩游戏的时候，游戏也在学习你，人工智能是不是已经超越人类？

人工智能核心就是人类认知科学的结晶，是人类学习和思考的工具。详细见书中

《人工智能如何玩游戏》读后感(五)：《人工智能如何玩游戏》：像人类一样思考，让游戏更智能化

人工智能是近几年来最热的话题之一。随着互联网和大数据的发展，人工智能越来越多地应用在我们的生活当中。

人工智能是人类智慧的“容器”，可以对人的意识，思维过程进行模拟，让机器像人一样思考，并且做动作，以满足我们一些需求。

例如智能音箱小度，小爱同学，天猫精灵等，还有上菜机器人等。

这本《人工智能如何玩游戏》为我们描绘了将人工智能技术融入到游戏里，让游戏更加智能化的画面。

你有想过人工智能也可以玩游戏吗？

先说结论：目前市面上很少有游戏有用到人工智能技术，因为需要庞大的财力，人力，物力，很难有这样的公司，会不计成本去做。

前几年轰动全球的第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人ALPHA GO 战胜了韩国围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，就耗资了3500万美元，耗电量相当于12760个大脑的算力。

通常我们设计和制作一个游戏，最基本有两种方式，一是类似于国际象棋等竞技类游戏，在对弈的时候，根据你每走的每一步，电脑会预测你之后可能怎么走，预测出多种可能性，然后走出下一步，简单来说，就是：预判了你的预判。

另一种是类似于游戏的。各种场景和人物NPC设定触发机制，当玩家的某某种行动达到了游戏的触发条件，那么就会继续游戏。例如各种的场景游戏，《超级玛丽》等。

这两种游戏方式都相对比较单一，而且容易实现，但假如玩家的水平没有达到游戏预设的难度，有时候卡在某一关经常过不了的话，那么他可能就会放弃这个游戏了。

因此设计游戏的人都是精通心理及人类能力认知的人。他会将每一关设在你的能力跳一跳，就能够够到的水平之上，让你不断地去往上挑战。

所以这就存在一个适配性的问题。

人工智能能像人类一样思考，所以它的主要工作原理就是“深度学习”，像人类一样学习。

想想，我们平时是怎么学习的一种是别人教授，另一种是自己去尝试试错，然后找到正确的方法，进而取得进步。

要把人工智能加到游戏里。就要先给它设定一些条件，然后让它自动地去往前进行试错，然后通过某种标准判断再往前进行试错，最终达到想要的目的。

上面提到的ALPHA GO的工作原理就是深度学习，在这个棋盘当中，模拟人的思考，在机器人的电脑中模拟出无数种可能性，然后不断的试错，最终找出获胜的方法。

那假如把人工智能融入到普通游戏里会怎么样呢？

人工智能首先在你玩游戏的时候，可以收集你各方面的数据，例如你的行为模式，你的性格，你的特征，你的控制能力，你的智力，认知等，根据这些数据，模拟出一个跟你很相像的游戏人格，根据你的能力和你的特征，可以帮你继续把游戏玩下去。

另一方面还可以根据你的成长程度专门为你量身定做游戏和相应的关卡，每个关卡的难度都是刚刚好在你的能力跳一跳都能就能够够得到的水平。

研究发现，挑战有一定难度，你能够跳一跳就能达到的事情，更容易进入“心流”的状态，一旦进入“心流”的状态，就会有“所向披靡”的感觉，从而一直想将这个游戏玩下去，并且能够得到更多有趣的场景和游戏模式。

对于一个人尚且有这样多元化的模拟，那想象一下，全球有70多亿人，人工智能都做这样的模拟的话，该是多么大规模的数据。

因此，人工智能游戏是很美好的，但也是需要无法想象的努力才能够实现，这本书为我们讲解了各种游戏的设置和原理，通俗易懂，是一本很有趣的人工智能游戏科普书籍，推荐给大家阅读。