《数据化决策》读后感摘抄

《数据化决策》是一本由道格拉斯•W•哈伯德著作，世界图书出版公司出版的平装图书，本书定价：58.00，页数：315，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《数据化决策》读后感(一)：量化事物概要

正确地量化之于科学有效的决策，可谓四两拨千斤。万事万物都可以被量化。

1.如何量化？澄清问题：首先需要准确地定义问题。如果我们关心事物X，辣么X可以通过某种方法感知，这些感知的来自不同的纬度，他们共同勾勒出X的特征。这些不同维度上或纬度之间的关系都可以用数据来衡量。

2.“5人法则”的准确率高达93%。方法是随机获得5个数值，辣么该事物X的中间值有93%的可能性位于5个数值最高值和最低值的区间内。

3.

《数据化决策》读后感(二)：统计学应用

可以看作概率论在决策领域的应用，先学一遍概率论再看本书可能收获更大，通过本书可以加深对概率论的理解。 该书的内容也可以归类到机器学习领域。 如果对概率论不是很熟，阅读本书也会有一定的收获: 1.书中提出了一些比较好的概念和思想。量化就是减少不确定性。 2.进行量化的基本思路:首先要确定量化的目的，其次要想清楚要量化的究竟是什么？ 3.每一章都提出了在实施量化过程中需要考虑的问题。例如，量化的真正含义是什么；如何是自己的估计更加准确；蒙特卡洛模型；量化的价值是多少；如何进行随机抽样；贝叶斯方法；如何对抽象事物进行量化。 2017.02

《数据化决策》读后感(三)：应用信息经济学

这问学问在我看来是一个神奇的学问，就好像另外一门庞大的学科：心理史学一样。

很喜欢这本书里面提到一些概念： 任何事情都是可以量化的；量化就是减少不确定性；任何量化如果不能够带来行动或者决策，这样的量化是没有意义的。

整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的，总体结构比较清晰，其五步法为：

１定义需要决策的问题和相关不确定因素

2 将不确定性因素量化到数值区间上

3 计算附加信息的价值

4 将有有关量化方法用于高价值信息的量化中，如随机抽样，控制实验，主观模型等。

５做出决策和行动

印象比较深的有几点：

１９０％置信区间的校准

２把过程不断的细分

3 抽样＼统计＼贝叶斯方法

4 减少主观误差的模型：透镜、Rasch

《数据化决策》读后感(四)：《数据化决策》

1.本书的核心观点是：量化的概念是“减少不确定性”，而且没有必要完全消除不确定性。这是和大多数人认为的量化不同之处，不求精确，但求范围。

2.一般来说，量化方法就隐藏在量化目标中，一旦管理者弄清楚要量化什么以及被量化的事物为什么重要，就会发现事物显现出更多可量化的方面。确定真正要量化什么，是几乎所有科学研究的起点。商业领域的管理者需要认识到，某些事物看起来完全无形无影，只是因为你还没给所谈论的事物下定义。

3.5人法则，只需很上的样本就可以减少不确定性。

4.量化的五大步骤：一是定义需要决策的问题和相关的不确定因素；二是确定你现在知道了什么；三是计算附加信息的价值；四是将有关量化方法用于高价值的量化中；五是作出决策并采取行动。

5.然而事实是，如果不确定性很高时，并不需要很多数据来大幅减少不确定性。当你已经有很多确定信息时，你才需要很多数据来减少不确定性。有一种“量化倒置”的概念，即在商业案例中，一个被量化的事物的经济价值，和它所受到的关注常常成反比。

《数据化决策》读后感(五)：数据化决策

大数据已经成为了学界热衷的重要话题，不管是在媒体还是学界，大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时，我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用，而就个人而言，大数据同样也能够在个人的决策和人生中发挥很多作用。

而作为美国当代数据分析大师道格拉斯哈伯德的代表作，数据化决策这本书不是一本浮躁的跟风之作，而是一本有着严肃论据的学术著作。但是这本书将严肃的科学结论用到了现实当中，作者在书中指出将很多看似不可量化的东西数量化，就能够对个人的决策提供很多帮助。比如说，婚姻的价值，工作的决策等等。从这个思路上来说，这本书的思路和加里贝克尔等经济学家的思路有些类似，都是用科学化的手段来看待人类社会里比较涉及感性层面的东西。这种思路可能会让很多人感受到不适，但是作者举了大量的例子，用客观事实说明为什么什么东西的都可以量化。作者指出，一般有三种原因对量化造成了错误的理解，即是量化的概念，量化的目标和量化的方法，除此以外对量化产生的成本，意义和伦理道德也是公众考虑的因素。作者指出这些都是虚妄的认识。任何事物都可以量化。

而为了说明如何量化各种事情，作者在书里面运用统计学展示了贝叶斯模型等多种量化模型，说明应该如何在日常生活中进行量化。而这一部分对于普通人来说也稍显复杂。

有种说法是说，风险和收入是成正比的。而如何衡量风险和可能的收益，有些人凭借直觉，但是现在在计算机和互联网高度发展的大背景下，数据的积累已经不成问题，而普通个人也有能力储存和应用大量的数据。所以去除掉对于数据的偏见，让我们通过阅读这本书对数据一起获得更加客观的认识。而对于数据的处理本身也是中国人相对比较落后的方面，它不但能够提供一种方法，也能提供一种视角。