运营之路读后感摘抄

《运营之路》是一本由徐小磊著作，清华大学出版社出版的平装图书，本书定价：99，页数：336，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《运营之路》读后感(一)：推荐！

与磊叔相识与互联网公开课，期间看过N多篇知乎文章、视频号内容，深入浅出，内容质量都非常之高，非常多的业务经营、用户经营、策略部署等顶级思考方式。今天要推荐的这本书是他的最新著作《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长（新时代·营销新理念）》，凝聚10余年经验，系统讲解数据化运营；5种分析方法，9大运营玩法，2套用户增长打法；打通数据分析、数据运营和用户增长的底层逻辑，希望对做数据运营的你有用！

《运营之路》读后感(二)：信息化时代的数据化运营

在当下信息化大爆炸的时代，产品的运营更多需要以数据为基础，从数据分析，到数据运营，再到最终带来用户增长。徐小磊的这本书，从他自身就业履历出发，并结合我们生活中最常见的一些品牌的产品动作为例，深入浅出的把信息化时代下产品运营的变化和具体应用阐明得很清晰。

作品实拍

不过，实话说，刚刚拿到书时，初翻了几页，有点儿被“吓”到

《运营之路》读后感(三)：运营之路

在信息化时代，很多产品和服务都需要通过营销的方式来进行销售，在这个过程中，运营这项能力就显得极为重要。学会了运营，才能在这个新时代做好营销，让自己以及公司获得可观的利润。 最近我读了《运营之路》这本书，本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。

运营这个概念，通俗点讲就是要考虑如何去了解用户的需求，如何让用户对产品感兴趣，进一步发生购买行为......运营这个概念本身涵盖的范围是很广的，所涉及到的方法理论也比较多。 在这本书中重点讲到了三方面的内容，第一方面是做数据分析。是否拥有逻辑清晰的数据分析思路、是否掌握高效易用的数据分析方法，直接决定了数据运营的执行效果。 不管是要出售某个产品，还是某种服务，从售卖方的角度考虑，都需要去挑选出自己的目标用户，需要去了解用户的实际需求。而想要做到这一点，就离不开数据分析。 至于数据的来源，其实比我们想象中的途径更多。比如对于一个APP来讲，他能够获取到的关于用户的信息是很多的，包括这个用户日常喜欢点击什么内容，每次浏览这些内容需要多少时间......这些内容都可以变成要分析的数据。 第二方面在于要学习以及使用各种运营工具，了解用户数量，需求等方面的变化，从而更好的服务于销售环节。 比如当你想要卖某件产品的时候，你需要通过数据的基础分析来了解到大概有多少人需要你这款产品，有多少人很可能愿意付费。你还需要看到这些数据的变化情况，因为可能在你做数据分析的过程中出现一些变化，比如你投资了一些广告，或者公司本身有一些负面新闻。 另外，你还需要用“相关性分析”来精确判断原因的影响程度，用“趋势预测”来科学预测未来数据的走势。这些步骤都是很有必要的，因为这些都可能会影响到你最后实际的收益。 还有一方面，同样不可忽视，就是怎样让你产品的粉丝量不断增长。了解你产品的人越多，你的产品销售出去的概率也就在某种程度上变得越大。我们都能够想象一个产品的口碑是多么重要的，口碑好的产品往往会吸引来越来越多的购买者，反之同样可想而知。 作为运营方，也会有很多方法来吸引新的粉丝，同时留住之前的顾客。 这本书中提到，绝大多数名称令人眼花缭乱的运营，都是在做客户关系维系这件事儿，巴不得时时刻刻分分秒秒和用户保持互动，目的自然是提升客户活跃度和留存度，以抬高平台的估值和价值。 其实我们作为普通的用户，大概也经常会收到一些莫名其妙的广告电话吧，只是在我看来，这种方式过为低效，而且也会引起大家的反感。 对于我们绝大多数人来讲，实际上我们一直在与各个平台的运营者打交道，只是对于这些运营的内在方法和逻辑可能并不是很清楚。这本书可以让我们了解更多知识。

《运营之路》读后感(四)：产品设计，从技术语言到业务语言

很多人都用过机械版高压锅，上面有时间刻度可任意设定。使用起来也蛮方便，但对于不常做饭的小白来说，有时不知道该设定多长时间，时间短了不熟，时间长了烂成泥。我有一次煮红豆，可能是水放得有点少时间又有些长，结果糊了锅底，用了各种方法好容易才抢救回来。

现在的高压锅大多都配有面板，有很多选项，比如是炖牛肉、煲汤、杂粮粥等等，即使不会做饭，也可以做出还算不错的美食。

在这里，加工时间是技术语言，使用者需要有一定的烹饪基础，了解每种食材适合的烹饪时长；而炖牛肉、煲汤等直接标明适用的食材，纯大多数人都可以理解，这就是业务语言，也就是应用在消费者场景的语言。

《运营之路》本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。

徐小磊，网名磊叔，公众号“磊叔的数据增长实验室”创办人。数据挖掘与人工智能硕士，曾在阿里巴巴从事数据运营工作，拥有10余年数据运营工作经验。

在互联网、移动运营商、智慧城市、金融等行业有丰富的实战经验，对海量用户产品的数据运营有深厚的积累和深刻的理解。

我们经常会遇到有的销售人员在介绍产品时会用很专业的术语，比如电脑用的什么CPU、什么主板、显卡品牌等等，但听的人却完全没有感觉。对用户来说，他关注的是能否安装他需要的软件、运行速度如何，会不会卡顿；稳定性如何，不能经常死机……那些专业的品牌、性能，对于一个外行来说，无法转换成他能理解的概念。

技术语言是产品开发团队使用的语言，对于大多数用户来说，需要将技术语言进行二次加工才能使用，这无疑会形成一个较高的门槛，非常不友好。因此，要将技术语言转化为业务语言，转化到产品的使用场景，从而让产品对用户更友好。

《运营之路》读后感(五)：系统讲解数据化运营的“全书”

本书的作者是磊叔。一个在互联网上分享知识的大V ，之前看过他的一些文章，觉得他思维严谨，如今看这本书，被他缜密的逻辑和清晰的条理折服，这完全是一本可以作为教材的书籍。作者自己整理的关于数据运营的方法论，相信很少有第二本。作者是程序员出身懂技术，同时又跨行业去过大厂短视频运营和金融业，所以他的方法论覆盖面比较广，又因为是工作经验的总结提炼，所以书中的理论实操性也比较强。

数据运营是本书的核心，场景运营是数据运营的指导思想。工具、功能、服务、消费和用户画像都是在用户场景中实现。

很多人都没有察觉到自己做的工作是运营，也没有意识到为提高自己的工作效率和工作成果去寻找一定的工作成果。

4个有用的数据处理技巧：文本数值化，日期数值化，分列做维度拆分，查找删除重复行，这是基于Excel的简单数据处理技巧。对于数据整理帮助较大。比起各种新型的数据处理语言或技术软件，Excel还是最普遍和最好掌握的。

5个有效的数据分析利器：用“描述性统计”来整体评估数据；用“变化分析”来寻找问题突破口，用“标准体系”来洞察变化的原因；用“相关性分析”来判断业务归因；用“趋势预测”来预测走势；这部分的内容也是基于Excel的数据处理技巧，内容详实，步骤有序，是本书数据处理方法的核心内容。（作者的条理性真的很适合做教材）。

24个有料的数据运营工具：用户场景营销工具、产品运营工具和模型、用户模型和运营该工具，内容运营工具和场景。层层递进，所有的工具使用都进行了详细介绍。内容全面具体，案例颇多，可能本书的内容量比较大，又有英文简写，好似高深，实际上本书真的就如作者所说，属于会点鼠标的，想要学运营的大专以上同学都可以掌握的。

高效的数据分析，是运营人员的得力助手，数据是运营的基础，处理数据高效，可以节省更多的时间和精力。而数据分析、运营的最终目标就是为了实现用户增长。本书的最后一部分就总计饿了，用户增长的打法，分别指出来电商类、社交类和内容类产品的战略增长方向。分析了向前找流量、向后做转化和自身看画像的3A3R策略模型的本质。

在游戏中获胜的前提就是熟悉游戏规则，之后就是及时调整战略战术，团队配合以及研究对手心态和战术。所有这些综合在一起，天时地利人和才能成功获胜。本书就是一整套的系统化的数据化运营打法，凝聚了作者10余年的工作经验。需要细读，学习。推荐。

《运营之路》读后感(六)：看《运营之路》教你如何在大数据时代快人一步

在大数据时代，时间就是金钱，而数据则代表了一切，想要快人一步在市场获得先机，首先要做的便是数据运营。

然而想要做到产品需求的精准定位，必须运用强大的数据分析进行预处理，然后运用数据运营来实现用户增长，从而完成整个运营的过程。

由清华大学出版社推出的《运营之路》一书，将从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者看透数据分析背后所隐藏的秘诀，并从中窥见数据化运营的理论与方法，通过实践完成运营知识体系的建立与增长。

如何用数据完成运营之路是本书想要普及的基本理念。作者徐小磊，人称磊叔，公众号“磊叔的数据增长实验室”的创办人。致力于数据挖掘与人工智能，拥有10余年数据运营工作经验。在本书中他将多年来在互联网、移动运营商、智慧城市、金融等行业所积累的丰富的实战经验编撰成书，旨在通过对数据运营的深厚积累与深刻理解向大众展示一个数据化运营的新时代。

本书一大特色便是开篇为读者准备的知识地图，它用时下最流行的思维导图的模式将数据分析的方法、数据运营的玩法以及用户增长的打法全景式的展现在这幅知识地图中，让读者能在简洁明了的思维导图中看透本书的知识体系，从而更快捷的吃透本书中的内容。

作者在寄语中写到，这本书的使用方法是，在了解本书的逻辑和脉络的基础上，打造一个属于自己的思维导图，从而持续补充和优化自己的经验。我们可以看到，作者为了让读者能更加清晰地认知到数据分析的重要性，在书中例举了许多案例，实用性非常强，让读者通过对案例的分析，结合作者提出的数据运营方法，可以更好的适应数据分析带来的各用统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测等等。

数字其实是一个非常神奇的东西，它可以通过数据分析做到对市场价值的预判，并在预判的结果中提取最大价值，建立B-O价值模型，从而为数据运营提供强有力的支持。而数据运营则需要通过场景运营、产品运营、用户运营、内容运营四大方面为数据分析提供分析场景，也就是说，数据的分析与数据运营是密不可分的。

书中讲述了美团分析用户偏好进行数据分析，从而进行推送以增加订单销量的案例，从这一案例中我们不难发现，在大数据时代，一个人的行为会在社交平台留下痕迹，而平台则会依据你的个人偏好进行数据分析，制定专属的用户推送，提升产品、服务的增长。

这种静态服务向动态服务的转换，恰恰是依据了强大的数据分析、数据运营，从而实现用户增长等一系列营销活动。

正如作者所述：数据化运营博大精深，灵活多变，希望这本书可以让你建立起体系化、框架化和架构化的知识结构，建立起属于自己的运营知识体系和方法论。

《运营之路》读后感(七)：小白都能看懂的运营书！

我不是专职的运营人员，却时常接触这一工作，到现在还是懵懵懂懂。

直到看了徐小磊先生的这本书，我才对数据运营有了更深的了解。

这本书的作者徐小磊在运营领域耕耘多年，在阿里巴巴担任过运营工作。

所以，他不仅仅具有极强的理论知识系统，更具有多年的一线运营经验，书中的每一个案例都是他的亲身体悟，其中的价值不言而喻。

和普通的运营书籍不同，这本书关于数据的部分并不深奥。

不需要懂那些复杂的模型，只要懂得Excel，你就能进行数据分析。

作者开玩笑说，只要会点鼠标，就能学会数据分析。

看完全书，我觉得确实不是虚语。

从内容架构上看，全书分为三大部分。

第一部分是数据分析到底应该怎么做。

第二部分是数据运营怎么做。

第三部分是客户增长怎么做。

这三大部分看似不相关，其实都是要达到一个目的——留存客户，促进成交。

无论数据分析做得如何精彩，客户的增长率非常低，也是没有任何价值。

这三大部分都有极其精彩的描述，并且极为实用。

例如，在第一部分里，作者提到了数据预处理。

这其实是很多人不知道或者知道而没有重视的一个工作。

Excel中的数据不能拿来就用，而是要先去掉重复的数值。

只有做到这一工作，我们才能对数据进行系统分析。

在数据分析里，作者也没有故弄玄虚，依然是干货满满。

例如，在一个渠道分析数据当中，中位数需要被认真对待。

因为在很多天数的运营里，只要用中位数衡量，我们就能清晰看出每一天的运营大致情况。

假设在数据分析中，使用者需要谨慎思考，不能因为整体数据可以，就放弃深度分析。

除了以上的内容，第二部分——用户场景营销让我非常受益。

什么是场景化营销？就是数据分析从用户的角度去思考。

当一名客户打开一个APP或者一个网页，他第一时间看到的是自己如何购买产品。

而不是APP/网页极为繁复华丽，而用户半天摸不着头脑。

作者还提出一个非常有价值的观点，当客户犹豫着是否下单的时候，营销要从一个场景切换到另一个场景，尽量留住客户。

而且这种场景和客户的生活工作要素分不开的。

作者提出了五大要素，包括了：时间、空间、设备、社交以及状态。

当一名运营人员思考如何建构场景，以便留住客户的时候，就可以从这五方面下手。

例如，大部分人的生活和工作离不开手机。

当一名客户启动某个APP的时候，启动屏是非常核心的营销工具。

它是流量的入口，也是企业留住客户的关键。

但是也要注意，启动屏营销不能次数太频繁，互联网时代里，客户的容忍度是非常低的。

总之，这本书是小白都能看懂的运营书籍，如果你对运营感兴趣，绝对不容错过。

《运营之路》读后感(八)：一本简约而不简单的运营实操手册

人均自媒体的时代已经来临。随着人们生活的逐渐信息化，越来越多的人投身自媒体，想要利用网络的便利与快捷为自己赚取一份收入。 无论是在头条百家还是知乎简书或者其他任何一个可以创建自媒体号的平台，无论是发图文还是发视频，只要有人浏览、点赞、关注或转发，达到一定量之后就会获得平台给予的奖励。 能够在自媒体中获得盈利的人，我们称为自媒体人。 那么问题来了，同样都是做自媒体的，为什么别人就能有收入甚至收入还很高，而你却每天只有那几分钱，是自己不适合做自媒体呢？还是真的是自己的内容有问题？ 答案是，不一定。很多浏览量很高的文章或者视频，也没有那么好，但他们却有一个共同点——迎合了自己目标群体的喜好。只有你写的内容符合了某些人的胃口，他们才有可能点进去观看，甚至为你点赞转发。 你去问那些自媒体大户，或者你身边做自媒体做得还不错的人，他们会告诉你，除了有好的内容，还要懂得运营。 唉～并不是新知识的知识出现了。运营！什么是运营呢？自媒体账号要如何运营呢？作为自媒体小白的你，是不是两眼一抹黑呢？不懂没关系，让徐小磊告诉你什么是运营，小白该如何玩转运营。 涂小磊，江湖人称“磊叔”（因为他网名叫这个），是公众号“磊叔的数据增长实验室”的创办人。他的各人简历也非常的漂亮：脉脉网互联网领域KOL，“人人都是增长官——2019增长大会”特邀嘉宾，“2020流量负增长——重构营销新增长蓝图峰会”特邀嘉宾。他曾在阿里巴巴从事数据运营工作十多年，拥有丰富的数据运营工作经验，对海量用户产品数据运营有着深厚的积累和深刻的理解。 在从事数据运营工作十余年后，涂小磊意识到“数据是赋能运营最高效的工具和最坚实的抓手”，尤其离开BAT后。他将自己在这行里摸爬滚打十多年的经验，以及踩过的坑、犯过的错都写进了这本《运行之路：数据分析+数据运营+用户增长》中，为运营小白铺开了一条玩转运营的实操之路。

这本书讲的内容实操性很强，也很简单易懂，用作者的话来说，就是“动动手指头，点点鼠标”就可以了，“没有什么技术含量”。而且在这本书里，没有什么长篇大论的运营理论知识，也没有复杂的模型，只要会Excel的基本操作，就能学会数据分析。 这本书主要讲了三部分的内容，即怎么做数据分析，怎么做数据运营，怎么做用户增长。不论是做自媒体，还是产品营销，或者市场推广，都需要懂一点运营的知识。 所谓运营，说白了就是想方设法的把自己的产品以客户感兴趣的方式推销给他，让他买的开心，买的快乐。所以在推销产品之前，我们需要对目标客户的喜好进行一番调查。 如何调查，这就要从目标客户群体以往的购物习惯、浏览喜好等诸多方面进行数据分析了。所以这本书的第一部分内容，讲的就是如何养成逻辑清晰的数据分析思路，以及如何高效且快速的进行数据分析。书中还讲了如何获取数据源，以及在进行数据分析前应该做哪些预处理工作。 作者在这部分着重强调，数据预处理很关键也很有必要。大多数人不会看重数据分析前的数据预处理问题，但这就和学习新知识前的预习、机台操作前的检查一样，看似不重要，其实很关键。 我们都知道，通过对目标客户群体的数据分析可以得出目标客户群体的喜好、购物习惯和需求变化，同时也可以得出这批产品在顾客群体里的受欢迎程度和需求层次。 有了这诸多的信息做基础，我们就可以有针对性地进行营销策略的制定了。而这个制定策略前的数据调查分析的过程，就是我们站在客户的角度考虑问题的过程。要知道，所有在商品到达消费者手中之前的任何行为，都是围绕着消费活动进行的，都是为最终的“销售”服务的。所以为了能更好的服务营销环节，作者在书中提出了一个概念——用户场景营销。 这有点像逆向推导，由结果导出原因，再由原因得出结果，一个严密的逻辑闭环。但市场活动不是逻辑推理，人们的消费活动不会按照运营者设计好的路子走，所以作者在书中提出了做用户场景营销时要注意的五大要素——时间，空间，设备，社交，状态。所以想要留住客户，这五方面的因素是不可以忽略的。 无论是数据分析还是数据运营，其最终的目的都是为了促进目标客户群体消费，而消费的主题是“客户”。这个“客户”不单单指花钱买东西的客户，还包括各大网站、APP用户，各自媒体号的粉丝群体。所以从某些角度我们也可以理解为，一切营销活动的目的都是为了“获客”，也就是作者徐小磊在书中提到的第三部分主题——用户增长。 对于对运营一窍不通的我来说，最让我感兴趣的是这一部分，但它在书中的占比最少。作者在书中提到了两种增长模型——3A3R模型和五度循环圈，以用户洞察为策略核心，以获客、促活、留存、营收、传播为渠道，形成精准营销的动态循环。不过这一块儿我暂时还没有理解透，说不出个所以然来。欢迎读懂的朋友在评论区不辞辛苦为我解惑，感恩！比心！

《运营之路》读后感(九)：运营之路从数据开始

互联网经济的蓬勃发展，极大推动了大数据分析的发展。在互联网的世界，用户的所有行为都化成一组组的数据。商家如何更好地了解用户的需求、购买习惯、用户对产品的反馈等等都需要从数据中分析得出，进而基于数据制定出有效的运营策略。

没有数据，没有分析，就没有发言权。

那如何进行有效的数据分析、数据运行和用户增长呢？在徐小磊所著的这本《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》中从介绍数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，提炼用户增长的打法，让读者可以一次性学习数据分析技巧、掌握常见数据运营工具的使用方法，理解用户增长的顶层战略思路。

徐小磊，是公众号“磊叔的数据增长实验室”创办人，拥有数据挖掘与人工智能硕士学位，曾在阿里巴巴从事数据运营工作，在互联网、移动运营商、金融等行业有着丰富的实战经验。

10多年的数据运营工作经验，让作者对互联网用户产品的数据运用有深刻的理解和认识。

在阅读这本书时，读者首先需要理解数据分析、数据运营与用户增长三者并非独立的模块，而是相互之间有联系的。三者的关系层层递进，前者为后者提供数据支撑，三者的关系又层层往前逆推，后者为前者提供数据分析场景，形成一个闭合回路。

互联网上用户每天产生的数据数以万计，这其中存在数据格式不一致、数据重复、数据空白等等的原始数据问题，如果不对这些数据进行整理就进行分析，极易造成分析结果错漏等后果，进而影响到运营策略，后果不堪设想。

基于此，数据分析的第一步是进行数据预处理，包括抽取、转换和加载三个步骤。做好数据预处理，对于后续的数据分析工作就是如虎添翼，省时省力。

作者在书中总结出了数据分析的5把利器，分别是描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析和趋势预测。这5把利器作者都运用了案例进行了详细的讲解和Excel演示，在这里，需要读者注意的是，这5把利器的使用需要针对产品的实际情况进行选择使用，切不可直接照搬。

有了数据分析的结果之后，就可以进一步开始探讨数据运营的玩法。数据运营的基础是用户场景营销，这包含两方面的内容：用户场景以及场景营销。用户场景简单的理解就是设想用户可能使用到产品的场景，场景营销则是针对客户在不同场景中对产品的使用需求制定相对应的营销策略。

总的来说，用户场景营销重点在于场景的挖掘，运营眼中，万事万物皆场景，要比用户想得还周到，切实满足用户的需求。

作者在这里重点分析和探讨了不同运营场景以及对应的营销策略，包括启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、营销楼层和坑位等。从一个用户的角度来看，确实没有想到日常使用的APP等的页面设计和展示是如此有心机，方方面面都考虑到用户的使用习惯。

除了产品运营，还有用户运营和内容运营，这其中都有相应的模型和工具的介绍，作者通过各种案例的分享和讲解，让读者能很快跟着作者的讲解思路，并结合读者作为用户的切身体验，对这些模型和工具真有种“原来如此”的感受。一下子从台前走到了幕后，了解了背后的逻辑。

用户增长模块作者主要介绍了S-C-I战略增长模型和3A3R策略模型。这两个模型的使用目标都是用户增长，但使用上有所侧重。S-C-I战略增长模型解决的是产品遇到增长瓶颈期，寻求新的增长方向的模型。3A3R策略模型是目前使用最多、使用范围最广的增长策略模型，它围绕维系老客户、挖掘客户社交关系价值以及培养客户升级这三个核心逻辑。

作者通过结构化、体系化的分析和讲解为读者绘制了一幅数据分析、数据运营和用户增长的框架结构图。各种数据分析工具、数据运营工具以及增长模型都依次填充在内，从概念到内涵到使用说明到经典案例，力求能被读者理解和吸收。

相信读完这本书，你也会收获对数据分析、数据运营和用户增长的体系化、框架化和架构化的知识，并在实际的操作和运营中，建立起属于你的运营知识体系。

《运营之路》读后感(十)：《运营之路》：徐小磊凝聚10余年经验，系统讲解数据化运营

文/石墨杨（shimoyang11）

清华大学出版社出了很多关于“运营”的书，今天墨杨阅读的这本《运营之路》，整本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合从事互联网数据分析、数据运营和用户增长相关工作的读者阅读，也同样适合传统行业中从事产品营销、市场推广工作的读者阅读。

这本书也可作为工具书随时翻阅，让从事产品营销、市场推广工作的读者常读常新。作者是徐小磊，网名磊叔，公众号“磊叔的数据增长实验室”创办人。数据挖掘与人工智能硕士，曾在阿里巴巴从事数据运营工作，拥有10余年的数据运营工作经验。

脉脉网互联网领域KOL（关键意见领袖），知乎网万粉千赞创作者，在行平台核心行家，人人都是增长官——2019增长大会特邀嘉宾，2020流量负增长——重构营销新增长蓝图峰会特邀嘉宾。

磊叔利用自己丰富的从业经验，结合生活中最常见的一些品牌的产品动作为例，化繁为简、深入浅出的把信息化时代下产品运营的变化和具体应用阐明得很清晰。他认为在互联网、移动运营商、智慧城市、金融等行业有丰富的实战经验，对海量用户产品的数据运营有深厚的积累和深刻的理解。

《运营之路》一书从内容架构上看，全书分为三大部分。第一部分是数据分析到底应该怎么做。第二部分是数据运营怎么做。第三部分是客户增长怎么做。

本书共有9章节，涵盖的主要内容有：数据分析的方法，包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价值模型等的原理、场景和实现；数据运营的玩法，包括场景运营模型、产品生命周期模型、用户生命周期模型，以及启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、楼层和坑位、版本迭代、漏斗分析/路径分析、会员/权益体系、签到/打卡、优惠券和交叉营销等运营工具的原理和策略；用户增长的打法，包括S-C-I模型、3A3R模型的原理和使用方法。

我们先来看看用户生命周期模型

在以产品运营为主的读者更要多加关注，在用户生命周期模型中，我们需要注意两个维度的概念。

用户生命周期就是用户从开始接触产品到离开产品的整个过程。

导入期：用户获取阶段，将市场中的潜在用户流量转化为自家用户。

成长期：注册登录并激活，已经开始体验产品的相关服务或功能，体验过Aha时刻。

成熟期：深入使用产品的功能或服务，贡献较多的活跃时长、广告营收或付费等。

休眠期：一段时间内未产生价值行为的成熟用户。

流失期：超过一段时间未登录和访问的用户。

LTV：生命周期总价值，LTV(life time value)，意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。通常被应用于市场营销领域，用于衡量企业客户对企业所产生的价值，被定为企业是否能够取得高利润的重要参考指标。

简单来讲，只有渠道LTV价值是大于获客成本CAC的时候，对于产品才能起到正向的作用。

我特别感兴趣的是，磊叔如何讲解——用户增长，五度循环圈

书中提供了两种模型，其中的3A3R模型，包含洞察、获客、促活、留存、营收、传播六个步骤。在这基础上，作者引出了3A3R的进阶版：五度循环圈。

在这个循环下，用户洞察作为策略的核心，获客、促活、留存、营收和传播围绕其周围。在这个循环下，运营者在进行获客等动作时，会实时跟踪分析用户的画像和特征，进行精准营销。这种在所有环节加入洞察的方式，改变了原本3A3R的线性形态，使策略更加灵活，更符合“用户增长”这个核心目标。

本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。

墨杨世无双，赠君一枝梅！